Oleh Universitas Cakrawala
•
28 May 2024
Data scrubbing merupakan bentuk proses atau prosedur dalam pembersihan yang memiliki tujuan untuk melakukan identifikasi jika ada masalah dan anomali guna meningkatkan kualitas pada data. Prosedur tersebut disebut dengan data cleansing. Istilah dari data scrubbing memfokuskan pada proses pengumpulan informasi yang berhubungan akurat, dengan cara melakukan modifikasi untuk menghapus data yang salah, tidak lengkap, tidak akurat, di dalam database. Fokus utama dari prosedur ini bertujuan guna meningkatkan konsistensi, akurasi, dan juga bentuk dari keunggulan data.
Data scrubbing dapat dilakukan secara sistematis digunakan untuk mengoreksi setiap data. Dalam bentuk administratif penggunaan prosedur tersebut bisa menghemat beberapa faktor contohnya biaya, waktu, tenaga, dikarenakan setiap prosesnya bisa dilakukan secara otomatis atau manual agar mendapatkan hasil yang optimal. Prosedur ini dilakukan secara manual, hal ini sangat menyita waktu dan juga tenaga serta untuk proses penyelesaiannya rentan terhadap kesalahan minor.
Selain itu, dengan kumpulan data yang sifatnya akurat, setelah melalui prosedur dan juga proses data scrubbing, perusahaan atau juga pelaku bisnis bisa fokus dalam melakukan analisis dan menentukan strategi apa yang akan dibuat berdasarkan data tersebut. Maka dari itu, hasil yang didapatkan bisa lebih tepat ke sasaran. Jika analisis dilakukan sebelum data scrubbing serta ketika masih ada data yang salah atau kurang lengkap di dalam database maka akan berpotensi untuk boros biaya karena bisa menghasilkan strategi yang kurang efektif.
Pada penjelasan di atas, faktor tersebut kemudian membuat terciptanya tools data scrubbing lebih efektif dan juga terintegrasi secara sistematis. Dalam hal ini, sudah banyak pilihan alat yang berkualitas yaitu seperti Cloudingo, OpenRefine, Winpure, Data Ladder, TIBCO Clarity, dan Trifacta Wrangler. Alat tersebut sudah sangat bagus dalam melakukan proses pembersihan, bahkan penggunaanya ada yang gratis. Alat yang sudah dijelaskan tersebut terdiri dari solusi untuk bisa memperbaiki jenis kesalahan tertentu contohnya seperti menemukan deduplikasi, mengganti kode ZIP yang hilang, melakukan migrasi terhadap data, dan memperkuat informasi.
Data Scrubbing dan data Cleansing merupakan konteks yang dinilai sama, sebenarnya keduanya berbeda. Dalam hal ini data cleansing atau bisa disebut data cleaning merupakan proses pembersihan yang dinilai umum. Prosedur ini memfokuskan pada bentuk penghapusan data yang rusak, berlebihan, tidak diformat dengan baik, atau tidak konsisten. Lalu, untuk data scrubbing sendiri merupakan proses pembersihan yang lebih dalam.
Contoh untuk data scrubbing yaitu ketika kamu menyapu, mengepel, mencuci piring, membersihkan kamar, dan sebagainnya. Kegiatan tersebut masuk ke dalam data cleansing. Contoh selanjutnya untuk data scrubbing dimana ketika kamu memutuskan untuk mengepel lantai, kemudian mengambil alat pel, menggunakan ember untuk memulai mengepel lantai.
yang kemudian kamu bisa memutuskan untuk mengepel lantai, mengambil alat pel, menggunakan ember bersih, dan memulai untuk membersihkan rumah. Intinya perbedaanya terdapat pada cara pembersihannya lebih intens atau tidak.
Pada proses pengolahan dan juga analisis data, proses data cleaning penting untuk dilakukan karena data digunakan untuk bisa melihat kualitas dari hasil pengolahan data. Maka, dalam hal ini bisa diartikan bahwa kamu akan kesulitan untuk mendapatkan pengolahan data yang optimal, jika data yang kamu olah tidak bagus atau tidak bersih. Hal ini, disebut dengan GIGO (Garbage In, Garbage Out). Berikut ini manfaat dari data scrubbing dan data cleaning dalam melakukan pengolahan data menjadi lebih baik:
Bagaimana apakah kamu sudah paham perbedaan dari data scrubbing dan data cleansing? Tentu, sangat penting lho untuk melakukan data scrubbing atau data cleansing guna meningkatkan optimalisasi terhadap data. Jika kamu ingin lebih dalam lagi untuk mempelajari kedua data tersebut, kamu bisa memulai langkahmu dengan bergabung menjadi bagian dari Cakrawala University. Kamu akan mendapatkan pelajaran dasar tentang analisis data dan semua hal yang relevan dengan data, sehingga memudahkan kamu untuk bisa paham lebih tentang data.
Jadi, sekarang juga daftarkan diri kamu untuk menjadi mahasiswa di Cakrawala University!
Baca Juga :
Berita Terkait
Simak di Sini Apa Saja Mata Kuliah Bisnis Digital
Universitas Cakrawala
•
01 November 2023
Mengenal Lebih Dekat Jurusan Sistem Informasi dan Prospek Kerjanya
Universitas Cakrawala
•
07 November 2023
Kuliah Kelas Karyawan: Definisi, Jadwal, Biaya, dan Jurusan
Universitas Cakrawala
•
07 November 2023
Bisnis Digital : Definisi, Konsep, Contoh, dan Peluangnya
07 November 2023
Kuliah Kelas Karyawan di Jakarta - Cakrawala University
Universitas Cakrawala
•
13 November 2023
Ini Perbedaan Institut, Universitas, Sekolah Tinggi dan Politeknik Agar Tidak Tertukar
Universitas Cakrawala
•
13 November 2023
10 Prospek Karier Ilmu Komputer, Gajinya Menjanjikan
Universitas Cakrawala
•
05 March 2025
Jurusan Manajemen Keuangan: Mata Kuliah, Prospek Kerja, Gaji
Universitas Cakrawala
•
12 March 2025
10 Prospek Kerja Jurusan Sains Data dengan Gaji Tinggi!
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Hard Skill dan Soft Skill : Perbedaan, Contoh dan Tips Meningkatkannya
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Brainstorming : Pengertian, Tujuan, Contoh serta Cara Melakukannya
Universitas Cakrawala
•
16 November 2023
10 Prospek Kerja dan Gaji Lulusan Bisnis Digital
Universitas Cakrawala
•
18 November 2023
Daftar Mata Kuliah S1 Sistem Informasi Universitas Cakrawala? Cek Disini!
Rahmawati
•
27 February 2025
Teknologi Digital : Pengertian, Jenis, dan Contohnya dalam Kehidupan Sehari-hari
Universitas Cakrawala
•
18 November 2023
Blended Learning : Pengertian, Manfaat dan Tahapannya
Universitas Cakrawala
•
16 November 2023
Apa Itu Marketing Analysis, Tugas hingga Jenjang Karirnya dan Gajinya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Digital Literacy : Pengertian, Contoh, dan Cara Meningkatkannya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Apa Itu Transformasi Digital, Fungsi dan Contoh Penerapannya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Apa Itu Analis Keuangan, Tugas, Gaji dan Skill yang Harus Dimiliki
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Apa Itu Manajemen Keuangan, Prinsip dan Fungsinya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
10 Prospek Kerja Manajemen Keuangan dengan Gaji Menjanjikan!
Rahmawati
•
17 November 2023
Apa itu Digital Marketing, Contoh, dan Kelebihannya
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Digital Marketer : Tugas, Prospek Kerja, Jenjang Karir, dan Gaji
Universitas Cakrawala
•
16 November 2023
Auditor Adalah: Pengertian, Kode Etik, Jenis-jenis dan Tugasnya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Wajib Tahu, Ini Dia Manfaat Teknologi Informasi dalam Kehidupan Sehari-hari
Universitas Cakrawala
•
18 November 2023