Penjelasan Tentang Data Scrubbing, Manfaat Dan Tahapan Prosesnya

Penjelasan Tentang Data Scrubbing, Manfaat Dan Tahapan Prosesnya

Oleh Universitas Cakrawala

10 May 2024

Article Image

 

Dalam pekerjaan sangat jarang seorang data analyst bisa menemukan dataset yang dinilai sudah bersih. Lebih sering, dataset tersebut dipenuhi dengan data-data yang error, tidak konsisten, sehingga tidak mempunyai nilai. Maka dari itu dibutuhkan nya proses data Scrubbing. Jika kamu bekerja pada bidang data science, maka kamu perlu membersihkan data kotor terlebih dahulu sebelum memulai untuk melakukan analisis data. 

 

Proses data scrubbing ini menjadi hal yang krusial, karena data kotor bisa membuat hasil analisis data menjadi berantakan serta mengganggu proses dalam pengambilan keputusan. Maka dari itu, kamu juga perlu untuk memahami dan menguasai setiap proses serta prosedur dalam data cleaning. Agar kamu bisa memahami lebih jauh mengenai data scrubbing, berikut ini penjelasannya. 

 

Data Scrubbing

Data scrubbing merujuk kepada proses untuk mengumpulkan informasi yang terjamin akurat yaitu dengan cara melakukan modifikasi atau dengan menghapus data yang salah, tidak lengkap, tidak akurat, atau pengulangan di dalam database. Fokus utama dalam proses ini dilakukan dengan meningkatkan konsisten, akurasi, dan keunggulan pada data. 

 

Data scrubbing dapat dilakukan secara otomatis guna untuk mengoreksi data, secara administratif pemanfaatan pada proses ini dapat menghemat faktor lain seperti biaya, waktu, tenaga karena prosesnya bisa dilakukan secara otomatis maupun manual guna untuk hasil yang optimal. Proses ini bisa dilakukan secara manual, hal ini sangat menyita waktu dan juga tenaga yang dibutuhkan sehingga penyelesaiannya masih rentan dengan kesalahan minor. 

Sekumpulan data memiliki sifat akurat dengan melalui proses data scrubbing, perusahaan atau pelaku bisnis bisa fokus untuk melakukan analisis guna menentukan strategi yang hanya berdasarkan data tersebut. Maka dari itu, hasil ini bisa didapatkan juga dengan tepat sasaran. Jika analisis dilakukan sebelum data scrubbing ketika, masih ada data yang salah dan kurang lengkap di dalam database maka tentu sangat berpotensi boros dengan biaya karena menghasilkan strategi kurang efektif.

Faktor tersebut dapat memicu terciptanya data scrubbing yang lebih efektif dan terintegrasi secara sistematis. Banyak pilihan untuk alat yang berkualitas, contohnya seperti Cloudingo, OpenRefine, Winpure, Data Ladder, dan Trifacta Wrangler. Alat-alat ini bisa digunakan untuk melakukan proses pembersihan. 

 

Manfaat Melakukan Data Scrubbing 

Membersihkan data adalah hal yang penting untuk dilakukan, data yang berantakan nantinya akan sulit untuk diolah dan dimanfaatkan. Lalu kira-kira, kenapa ya perlu melakukan data scrubbing

 

Pengerjaan menjadi lebih efisien

Ketika kamu sedang membutuhkan data, tetapi kamu tidak memiliki data yang rapi sehingga sulit untuk mencarinya. Maka, akan memakan waktu yang lama sehingga dibutuhkannya data scrubbing agar data kamu siap untuk diolah dan dianalisis untuk kebutuhan lainnya. 

Meningkatkan bisnis 

Keputusan yang kita ambil berdasarkan dengan data yang baik serta rapi tentunya pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan cepat dan juga akurat. Maka dari itu, scrubbing perlu untuk dilakukan sehingga bisnis kamu jauh lebih unggul jika dibandingkan dengan bisnis competitor. 

Bisnis berjalan lancar

Banyak perusahaan yang memanfaatkan data guna mengambil keputusan bisnis, tanpa adanya data yang baik maka keputusan bisnis dapat ditentukan menjadi tidak akurat. Maka dari data scrubbing menjadi hal yang penting untuk dilakukan. 

 

Tahapan Proses Data Scrubbing 

Pada data scrubbing terdapat proses tahapan guna untuk melakukan pembersihan contohnya di dalam sistem. Tahapan tersebut yaitu, seperti berikut:

Melakukan audit scrubbing 

Sebelum melakukan data scrubbing, maka kamu harus bisa melakukan audit data terlebih dahulu. Tujuannya yaitu agar anomaly dan kontradiksi yang ada di dalam basis data tersebut agar kontradiksi yang ada di dalam basis data dapat terdeteksi dengan baik. Jika ada kesalahan dalam melakukan audit data, pastinya proses tidak akan dapat berjalan dengan maksimal. Maka, perlu kamu harus menggunakan software yang tepat. 

Spesifikasi terhadap alur kerja

Pada tahapan ini, kontradiksi basis data bisa dihapus sehingga kamu bisa mendapatkan data dengan berkualitas tinggi yang nantinya akan dieksekusi pada proses selanjutnya. 

Mengeksekusi alur kerja data scrubbing

Ketika sudah sampai tahap penentuan spesifikasi, maka untuk langkah berikutnya yaitu dengan melakukan evakuasi terhadap alur kerja. Pada tahapan ini data yang sudah dipilih akan diverifikasi agar tahu apakah data ini sesuai dengan yang dibutuhkan. Sehingga, dalam pelaksanaan proses ini membutuhkan alur kerja yang efektif serta cermat. 

 

Data scrubbing penting untuk dilakukan agar data tetap tertata dengan rapi serta memudahkan kita untuk melakukan pengolahan data. Nah, Cakrawala University membuka kesempatan untuk kamu yang ingin melanjutkan karir di bidang data analysis atau teknologi lainnya. Cakrawala University  juga memberikan pembelajaran tentang  digital marketing, big data, desain website, manajemen inovasi, dan cara mentransformasikan dunia bisnis masa kini!

Jadi tunggu apalagi sekarang juga daftarkan diri kamu untuk menjadi mahasiswa di Cakrawala University!

 

Baca Juga :

Register Banner

Share

Berita Terkait

Simak di Sini Apa Saja Mata Kuliah Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

01 November 2023

Mengenal Lebih Dekat Jurusan Sistem Informasi dan Prospek Kerjanya

Universitas Cakrawala

07 November 2023

Kuliah Kelas Karyawan: Definisi, Jadwal, Biaya, dan Jurusan

Universitas Cakrawala

07 November 2023

Bisnis Digital : Definisi, Konsep, Contoh, dan Peluangnya

07 November 2023

Kuliah Kelas Karyawan di Jakarta - Cakrawala University

Universitas Cakrawala

13 November 2023

Ini Perbedaan Institut, Universitas, Sekolah Tinggi dan Politeknik Agar Tidak Tertukar

Universitas Cakrawala

13 November 2023

10 Prospek Karier Ilmu Komputer, Gajinya Menjanjikan

Universitas Cakrawala

05 March 2025

Jurusan Manajemen Keuangan: Mata Kuliah, Prospek Kerja, Gaji

Universitas Cakrawala

12 March 2025

10 Prospek Kerja Jurusan Sains Data dengan Gaji Tinggi!

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Hard Skill dan Soft Skill : Perbedaan, Contoh dan Tips Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Brainstorming : Pengertian, Tujuan, Contoh serta Cara Melakukannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

10 Prospek Kerja dan Gaji Lulusan Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Daftar Mata Kuliah S1 Sistem Informasi Universitas Cakrawala? Cek Disini!

Rahmawati

27 February 2025

Teknologi Digital : Pengertian, Jenis, dan Contohnya dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Blended Learning : Pengertian, Manfaat dan Tahapannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Apa Itu Marketing Analysis, Tugas hingga Jenjang Karirnya dan Gajinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Digital Literacy : Pengertian, Contoh, dan Cara Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Transformasi Digital, Fungsi dan Contoh Penerapannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Analis Keuangan, Tugas, Gaji dan Skill yang Harus Dimiliki

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Apa Itu Manajemen Keuangan, Prinsip dan Fungsinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

10 Prospek Kerja Manajemen Keuangan dengan Gaji Menjanjikan!

Rahmawati

17 November 2023

Apa Itu Digital Marketing? Ini Definisi, Manfaat, hingga Toolsnya

Alifia Kamila

14 November 2023

Digital Marketer : Tugas, Prospek Kerja, Jenjang Karir, dan Gaji

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Auditor Adalah: Pengertian, Kode Etik, Jenis-jenis dan Tugasnya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Wajib Tahu, Ini Dia Manfaat Teknologi Informasi dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Logo Cakrawala Black

Jl. Kemang Timur No.1, RT.14/RW.8, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12510

© 2023 Cakrawala University. All Rights Reserved.