Oleh Universitas Cakrawala
•
26 July 2024
Analisis deskriptif adalah teknik statistik yang digunakan untuk menggambarkan dan meringkas data sehingga informasi yang relevan dan penting dapat diambil dengan lebih baik. Dalam konteks penelitian dan analisis data, metode ini sangat penting untuk memahami karakteristik, pola, dan tren yang muncul dari kumpulan data yang ada.
Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan statistik seperti mean, median, modus, standar deviasi, dan distribusi frekuensi. Analisis deskriptif merupakan dasar untuk analisis statistik yang lebih lanjut.
Hasil dari analisis deskriptif dapat digunakan untuk merumuskan pertanyaan penelitian dan hipotesis yang dapat diuji dengan menggunakan teknik statistik yang lebih canggih.
Artikel ini akan membahas secara mendalam pengertian, contoh hingga fungsi dari analisis deskriptif.
Analisis deskriptif adalah metode statistik yang digunakan untuk meringkas dan mendeskripsikan data. Tujuannya adalah untuk memberikan gambaran yang jelas tentang data sehingga dapat lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan.
Analisis deskriptif adalah alat yang ampuh yang dapat digunakan untuk memahami data, mengidentifikasi pola dan tren, dan membuat keputusan yang lebih baik. Ini adalah langkah penting dalam setiap proses analisis data dan merupakan dasar untuk analisis statistik yang lebih lanjut.
Sebuah toko online ingin memahami pola pembelian pelanggan mereka selama periode tertentu. Data penjualan dikumpulkan dan dianalisis menggunakan teknik deskriptif, seperti:
Dari analisis ini, toko online dapat mengidentifikasi produk terlaris, kategori produk yang paling diminati, periode penjualan tersibuk, dan lokasi pembeli terbanyak. Informasi ini dapat digunakan untuk membuat strategi pemasaran yang lebih efektif, meningkatkan pengelolaan stok, dan menargetkan pelanggan dengan lebih baik.
Seorang guru ingin memahami performa muridnya dalam ujian matematika. Nilai ujian dikumpulkan dan dianalisis menggunakan teknik deskriptif, seperti:
Dari analisis ini, guru dapat mengidentifikasi bagian materi yang paling sulit bagi muridnya, murid yang membutuhkan bantuan tambahan, dan kesenjangan pemahaman antar murid. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, memberikan bimbingan yang lebih terarah, dan membuat tes yang lebih efektif.
Sebuah perusahaan ingin memahami bagaimana orang-orang membicarakan merek mereka di media sosial. Data komentar dan tweet dikumpulkan dan dianalisis menggunakan teknik deskriptif, seperti:
Dari analisis ini, perusahaan dapat memahami persepsi publik terhadap merek mereka, mengidentifikasi masalah yang perlu ditangani, dan meningkatkan strategi komunikasi mereka.
Analisis deskriptif digunakan untuk menyajikan data dengan cara yang lebih ringkas dan mudah dipahami. Dengan menggunakan tabel, grafik, atau ringkasan statistik, analisis deskriptif membantu menggambarkan karakteristik utama dari data secara visual dan numerik.
Analisis deskriptif membantu merangkum data dengan menggunakan ukuran pemusatan, seperti rata-rata, median, dan modus, serta ukuran variabilitas, seperti rentang, simpangan baku, dan kuartil. Ringkasan statistik ini memberikan gambaran tentang distribusi data dan variasi nilai-nilai dalam sampel atau populasi.
Dengan menggunakan grafik dan diagram, analisis deskriptif membantu mengidentifikasi pola, tren, atau hubungan yang mungkin ada dalam data. Misalnya, melalui diagram garis, kita dapat melihat perubahan nilai seiring waktu atau melalui histogram, kita dapat melihat distribusi frekuensi dari suatu variabel.
Analisis deskriptif juga membantu dalam mengidentifikasi outlier atau nilai yang jauh dari nilai-nilai lain dalam data. Outlier dapat memberikan informasi penting tentang anomali atau kejadian yang tidak biasa dalam populasi yang diamati.
Dengan menggunakan analisis deskriptif, kita dapat membandingkan grup atau variabel yang berbeda dalam data. Misalnya, kita dapat membandingkan rata-rata tinggi badan antara pria dan wanita atau mengamati distribusi pendapatan antara kelompok usia yang berbeda.
Analisis deskriptif dapat memberikan wawasan tentang karakteristik populasi yang diamati berdasarkan sampel yang diambil. Dengan menggunakan teknik sampling yang tepat, analisis deskriptif dapat membantu membuat perkiraan tentang populasi yang lebih besar.
Melalui analisis deskriptif, kita dapat melihat betapa pentingnya pemahaman yang mendalam tentang data dalam dunia yang semakin modern. Apakah kamu tertarik untuk menjelajahi lebih dalam dalam analisis data?
Bergabunglah dengan Cakrawala University dan ikuti jurusan Data Science untuk mempelajari keterampilan analisis data yang mendalam, pengembangan model prediktif, dan penerapan kecerdasan buatan dalam berbagai industri.
Jangan lewatkan kesempatan ini! Kunjungi situs web Cakrawala University untuk informasi lebih lanjut dan mulailah perjalanan pendidikan kamu menuju dunia Data Science yang menarik dan penuh peluang sekarang juga.
Baca Juga :
Berita Terkait
Simak di Sini Apa Saja Mata Kuliah Bisnis Digital
Universitas Cakrawala
•
01 November 2023
Mengenal Lebih Dekat Jurusan Sistem Informasi dan Prospek Kerjanya
Universitas Cakrawala
•
07 November 2023
Kuliah Kelas Karyawan: Definisi, Jadwal, Biaya, dan Jurusan
Universitas Cakrawala
•
07 November 2023
Bisnis Digital : Definisi, Konsep, Contoh, dan Peluangnya
07 November 2023
Kuliah Kelas Karyawan di Jakarta - Cakrawala University
Universitas Cakrawala
•
13 November 2023
Ini Perbedaan Institut, Universitas, Sekolah Tinggi dan Politeknik Agar Tidak Tertukar
Universitas Cakrawala
•
13 November 2023
10 Prospek Karier Ilmu Komputer, Gajinya Menjanjikan
Universitas Cakrawala
•
05 March 2025
Jurusan Manajemen Keuangan: Mata Kuliah, Prospek Kerja, Gaji
Universitas Cakrawala
•
12 March 2025
10 Prospek Kerja Jurusan Sains Data dengan Gaji Tinggi!
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Hard Skill dan Soft Skill : Perbedaan, Contoh dan Tips Meningkatkannya
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Brainstorming : Pengertian, Tujuan, Contoh serta Cara Melakukannya
Universitas Cakrawala
•
16 November 2023
10 Prospek Kerja dan Gaji Lulusan Bisnis Digital
Universitas Cakrawala
•
18 November 2023
Daftar Mata Kuliah S1 Sistem Informasi Universitas Cakrawala? Cek Disini!
Rahmawati
•
27 February 2025
Teknologi Digital : Pengertian, Jenis, dan Contohnya dalam Kehidupan Sehari-hari
Universitas Cakrawala
•
18 November 2023
Blended Learning : Pengertian, Manfaat dan Tahapannya
Universitas Cakrawala
•
16 November 2023
Apa Itu Marketing Analysis, Tugas hingga Jenjang Karirnya dan Gajinya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Digital Literacy : Pengertian, Contoh, dan Cara Meningkatkannya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Apa Itu Transformasi Digital, Fungsi dan Contoh Penerapannya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Apa Itu Analis Keuangan, Tugas, Gaji dan Skill yang Harus Dimiliki
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Apa Itu Manajemen Keuangan, Prinsip dan Fungsinya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
10 Prospek Kerja Manajemen Keuangan dengan Gaji Menjanjikan!
Rahmawati
•
17 November 2023
Apa Itu Digital Marketing? Ini Definisi, Manfaat, hingga Toolsnya
Alifia Kamila
•
14 November 2023
Digital Marketer : Tugas, Prospek Kerja, Jenjang Karir, dan Gaji
Universitas Cakrawala
•
16 November 2023
Auditor Adalah: Pengertian, Kode Etik, Jenis-jenis dan Tugasnya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Wajib Tahu, Ini Dia Manfaat Teknologi Informasi dalam Kehidupan Sehari-hari
Universitas Cakrawala
•
18 November 2023