Apa itu AI Generative? Perbedaan dengan AI Conversational

Artificial Intellegent atau AI terus bekermbang pesat, memunculkan berbagai cabang dan aplikasi yang semakin canggih. Dua diantaranya yang sangat populer yaitu AI Generative dan AI Conversational.

Meskipun sama-sama produk Artificial Intelligence, namun keduanya memiliki perbedaan mendasar dalam cara kerja dan tujuan penggunaannya.

Artikel ini akan membahas secara detail apa itu AI Generative, AI Conversational, serta perbedaan di antara keduanya. Simak informasi selengkapnya di bawah ini!

Apa Itu AI Generative?

AI Generative merupakan jenis AI yang berfokus pada penciptaan konten baru yang orisinal dan mirip dengan buatan manusia. Konten ini bisa berupa teks, gambar, audio, video, kode program, dan bahkan model 3D.

AI Generative belajar dari data yang ada dan kemudian menciptakan sesuatu yang baru berdasarkan pola dan informasi yang dipelajarinya.

Cara kerja AI Generative umumnya menggunakan model deep learning, seperti Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), dan model transformer. Model-model ini dilatih dengan dataset yang besar untuk mengenali pola dan struktur data, kemudian menggunakan pengetahuan tersebut untuk menghasilkan konten baru.

Ciri-Ciri AI Generative

1. Menciptakan Konten Baru

AI Generatif mampu menciptakan teks, gambar, atau audio berdasarkan data pelatihan yang sangat besar. Contoh AI Generatif yang paling dikenal adalah model GPT (Generative Pre-trained Transformer).

2. Berbasis Machine Learning

AI Generatif dilatih menggunakan data dengan jumlah yang sangat besar untuk mempelajari pola dan struktur bahasa, gambar, atau suara. Setelah itu, AI akan membuat konten atau output yang sesuai dengan data aslinya.

AI Generatif punya kemampuan menangani konteks yang lebih kompleks. AI ini dapat menanggapi dan memahami pertanyaan-pertanyaan rumit dengan jawaban yang sesuai.

Apa itu AI Convensional?

AI Conversational adalah jenis AI yang dirancang untuk berinteraksi dengan manusia melalui percakapan. Tujuan utamanya adalah untuk memahami bahasa alami manusia dan memberikan respons yang relevan dan bermakna. AI Conversational memungkinkan interaksi seperti percakapan dengan manusia, baik melalui teks atau suara.

AI Conversational menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk memahami input dari pengguna, seperti teks atau ucapan, dan kemudian menghasilkan respons yang sesuai. Respons ini bisa berupa jawaban atas pertanyaan, memberikan informasi, atau menyelesaikan tugas tertentu.

Ciri-Ciri AI Convensional

1. Respons Terprogram

AI Conversational umumnya mengikuti skrip dan memberikan respons berdasarkan kata kunci atau pola kalimat yang mereka kenali. Mereka bekerja berdasarkan database respons yang terbatas.

2. Berbasis Aturan

Banyak AI Conversational yang bekerja berdasarkan logika "if-then", di mana mereka akan merespons dengan pesan tertentu saat pengguna menyampaikan pertanyaan atau instruksi yang sudah dikenali.

3. Konteks yang Terbatas

AI Conversational biasanya hanya memahami konteks percakapan yang telah terprogram dan bisa kesulitan menangani pertanyaan yang tidak mereka kenali.

Perbedaan AI Generative dan AI Convensional

Perbedaan AI Generatif dan AI Conversational

Aspek	AI Generatif	AI Conversational
Tujuan Utama	Menghasilkan konten baru yang orisinal.	Mensimulasikan percakapan manusia dengan memahami dan menanggapi pertanyaan pengguna dengan cara yang alami dan menarik.
Fokus	Kreativitas dan orisinalitas konten.	Pemahaman bahasa alami dan respons yang relevan.
Jenis Output	Teks, gambar, audio, video, kode, model 3D.	Teks atau ucapan dalam konteks percakapan.
Tingkat Kreativitas	Tinggi, karena menghasilkan konten yang baru dan original.	Sedang hingga tinggi, tergantung pada kecanggihan model dan data pelatihan.
Contoh Penerapan	Pembuatan artikel, gambar, musik, video, desain.	Chatbot layanan pelanggan, asisten virtual, aplikasi pesan.
Tipe Interaksi	Satu arah (misalnya memberikan teks atau gambar).	Interaksi dua arah, menanggapi pertanyaan dan memberikan informasi
Penggunaan Data	Dilatih dengan dataset yang besar untuk mempelajari pola dan struktur data.	Dilatih dengan data percakapan dan pengetahuan domain tertentu.
Contoh Aplikasi	ChatGPT, LaMDA, DALL-E, StyleGAN, Midjourney, Bard.	Siri, Alexa, Google Assistant, Amazon Lex, Asisten IBM Watson

Hubungan antara AI Generative dan AI Convensional

Meskipun berbeda, AI Generatif dan AI Conversational dapat saling melengkapi. Misalnya, AI Generatif dapat digunakan untuk menghasilkan konten yang kemudian digunakan dalam percakapan oleh AI Conversational.

Contoh lain, AI Generatif dapat menciptakan persona atau karakter visual yang kemudian dihidupkan oleh AI Conversational dalam sebuah aplikasi interaktif. Hal ini akan memberikan pengalaman yang lebih personal bagi pengguna.

Kesimpulan

AI Generatif dan AI Conversational adalah dua cabang penting dalam perkembangan Artificial Intelligence. AI Generatif berfokus pada pembuatan konten baru yang original, sedangkan AI Conversational fokus pada interaksi dan komunikasi dengan manusia melalui percakapan.

Keduanya memiliki potensi besar untuk mengubah berbagai industri dan memberikan banyak manfaat bagi kehidupan manusia.

Bagaimana? Tertarik untuk mendalami tentang dunia AI, pengembangan perangkat lunak, dan teknologi informasi? Jurusan Sistem Informasi dan Teknologi di Cakrawala University menawarkan kurikulum berbasis industri agar para mahasiswa dapat memperoleh pengetahuan serta keterampilan yang relevan dengan industri saat ini.

Selain itu, Cakrawala University mempunyai program penyaluran kerja untuk mencapai kesuksesan karir dengan fasilitas persiapan dan peluang kerja yang luas, melalui 700+ perusahaan mitra.

Jadi, tunggu apalagi? Segera bergabung dengan Cakrawala University sekarang juga! Kunjungi website resmi kami di www.cakrawala.ac.id atau melalui Whatsapp +62 821-2890-0863 untuk mendapatkan konsultasi gratis!