Macam-Macam Metode Analisis dalam Data Science

Berbagai teknik analisis data yang digunakan dalam data science adalah hal yang sangat penting. Tanpa langkah ini, sulit untuk memperoleh wawasan yang berharga dari data yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan bisnis yang cerdas. Namun, yang menggembirakan adalah bahwa terdapat beragam metode yang bisa digunakan untuk melakukan analisis data. Apa saja metode tersebut?

Apa Itu Analisis Data?

Proses analisis data adalah suatu tahap dimana data mentah dikumpulkan, dibersihkan, diolah, dan juga diproses menjadi informasi yang relevan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Melalui tahap ini, para pemangku kepentingan dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan juga efektif.

Metode analisis data ini juga berperan sangat penting dalam mengurangi risiko yang terkait dengan pengambilan keputusan dengan menyajikan informasi dan statistik yang berguna. Hasil analisis seringkali disajikan dalam berbagai format visual seperti gambar, diagram, grafik, atau tabel, yang membantu dalam pemahaman data (visualisasi data).

Mengapa Analisis Data Itu Penting?

Untuk memastikan keputusan yang diambil tepat dan mengurangi risiko, data yang relevan diperlukan. Analisis data menjadi kunci untuk memastikan data yang digunakan relevan dan akurat. Dengan fondasi yang kokoh ini, hasil analisis data mampu memperkuat proses pengambilan keputusan.

Selain itu, analisis data juga berfungsi sebagai solusi untuk memecahkan masalah. Informasi yang dihasilkan dari analisis data cenderung akurat dan sesuai dengan tujuan. Hal ini jauh lebih diunggulkan daripada mengatasi masalah dengan asumsi tanpa dasar yang kuat.

Macam-macam Analisis Data yang Harus Kamu Tahu

Ada beragam jenis metode analisis data yang tersedia, dan pemilihan jenis metode tersebut bergantung pada industri serta tujuan dari analisis data tersebut. Namun, terdapat beberapa jenis metode yang lebih umum digunakan daripada yang lain. Berikut adalah beberapa di antaranya:

1. Metode analisis deskriptif

Metode ini bertujuan untuk menjawab pertanyaan tentang apa yang terjadi. Ini dilakukan dengan menguraikan dan menginterpretasikan data mentah dari berbagai sumber untuk menghasilkan informasi yang berharga.

2. Metode analisis eksploratif

Tujuan utama dari metode ini adalah untuk menjelajahi data. Biasanya, metode ini digunakan ketika tidak ada pemahaman awal tentang hubungan antara data dan variabel. Analisis eksploratif membantu dalam menemukan koneksi dan menghasilkan hipotesis mengenai masalah tertentu.

3. Metode analisis diagnostik

Analisis diagnostik memberikan pemahaman yang kuat mengenai alasan di balik terjadinya suatu peristiwa. Dengan mengetahui penyebab dan mekanisme terjadinya suatu peristiwa, akan lebih mudah untuk menentukan cara yang tepat untuk mengatasi masalah atau tantangan tersebut.

4. Metode analisis prediktif

Metode ini memungkinkan Anda untuk meramalkan apa yang akan terjadi. Untuk menggunakan analisis prediktif, Anda memerlukan hasil analisis sebelumnya seperti analisis deskriptif, eksplorasi, dan diagnostik. Untuk hasil yang lebih baik, teknologi seperti machine learning dan kecerdasan buatan juga dapat dimasukkan. Metode ini sering digunakan untuk merencanakan kegiatan di masa depan.

5. Metode analisis preskriptif

Berbeda dengan analisis prediktif yang berkaitan dengan apa yang akan terjadi, analisis preskriptif membantu Anda memahami cara hal tersebut terjadi. Dengan menggunakan analisis preskriptif, Anda dapat aktif terlibat dalam proses pengolahan data. Ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi pola-pola tertentu yang dapat menjadi solusi untuk masalah yang muncul.

6. Analisis klaster

Metode ini digunakan untuk mengelompokkan elemen data menjadi kelompok-kelompok yang serupa. Setelah analisis dilakukan, elemen-elemen tersebut akan dikelompokkan berdasarkan kesamaannya. Metode ini sering digunakan untuk menemukan pola tersembunyi dalam data, karena tidak ada variabel target yang ditentukan sebelumnya.

Setelah mengetahui berbagai metode analisis data yang penting dalam dunia data science, Anda pasti ingin mengasah keterampilan Anda lebih lanjut. Di Cakrawala University, Anda dapat menjelajahi lebih dalam bidang data science dan mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang berbagai teknik analisis data yang relevan. Bergabunglah dengan kami di jurusan data science untuk memulai perjalanan Anda dalam menguasai dunia analisis data dan menjadi ahli di bidang ini. Segera daftar dan bergabunglah dengan Cakrawala University untuk mewujudkan impian Anda dalam karier data science!