Program Studi
Program Studi Sains Data difokuskan pada pengembangan kemampuan lulusan dalam menganalisis, mengevaluasi, dan berinovasi dengan menggunakan data perusahaan. Pembelajaran dalam Program Studi Sains Data meliputi berbagai aspek disiplin ilmu, termasuk matematika statistika, pemrograman, pengelolaan data, dan pemahaman bisnis.
Selama masa studi, mahasiswa juga akan memperoleh pengetahuan dalam pengelolaan data, baik secara kuantitatif maupun kualitatif, struktural maupun tidak terstruktur. Mereka akan memahami berbagai proses, mulai dari pengumpulan data, pengolahan dan pengarsipan data, hingga pengelompokkan dan penyajian data menjadi informasi yang dapat dipahami oleh berbagai pemangku kepentingan.
Daftar Mata Kuliah
Semester 1
Agama
Bahasa Inggris
Pengantar Keilmuan Komputer
Pemrograman Dasar
Matematika Diskrit
Organisasi dan Arsitektur Komputer
Kalkulus
Semester 2
Bahasa Indonesia
Statistik
Basis Data Terapan
Algoritma Strutur Data
Matematika Komputasi Lanjut
Pengantar Sains Data
Semester 3
Pendidikan Pancasila
Metode Numerik
Database Administrasi
Sistem Cerdas
Komunikasi Data
Sistem Pengenalan Pola
Semester 4
Kewagenegaraan
Etika Profesi
Sistem Komputasi Terdistribusi
Teknologi Sistem Cerdas
Jaringan Komputer
Jaringan Komunikasi Data
Keamanan Komputer
Semester 5
Kewirausahaan
Metodologi Penelitian dan Penulisan Ilmiah
Pemrograman Web
Data Warehouse
Pola-Pola Perancangan
Pembelajaran Mesin
Semester 6
Data Mining
Big Data Analitik
Business Intelligence
Deep Learning
Data Flow Programming
Cloud Computing
Grafika Komputer
Semester 7
Praktik Kerja Lapangan (PKL)
Elective
Semester 8
Tugas Akhir
Data Scientist
Data Engineer
Business Intelligence Developer/Analyst
Machine Learning Engineer
System Analyst
Aspek Sikap (S)
S1
Menunjukkan sikap dan menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika serta dapat menjunjung tinggi nilai kemanusiaan
S2
Bekerja sarana dan menunjukkan kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan
S3
Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa
S4
Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa dan bernegara berdasarkan Pancasila
S5
Menaati ketentuan hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara
S6
Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri
S7
Menunjukkan internalisasi norma, nilai, dan etika akademik
S8
Menunjukkan internalisasi kejuangan, kewirausahaan, dan semangat kemandirian
S9
Memiliki integritas, kredibilitas, dan etos kerja yang tinggi serta bertanggung jawab
Sumber Acuan
Peraturan Menteri Pendidikan Dan Kebudayaan Republik Indonesia No. 3 Tahun 2020 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi, Bloom's Taxonomy ranah sikap & Visi misi Prodi/Universitas
Aspek Pengetahuan (P)
P1
Menguasai konsep integritas akademik secara umum dan konsep plagiarisme secara khusus, dalam hal jenis plagiarisme, konsekuensi pelanggaran dan upaya pencegahannya
P2
Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan Science Data secara umum dan konsep teoritis bagian khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam.
P3
Mempunyai pengetahuan dalam cara kerja penyimpanan berbentuk data yang sangat besar dan mampu mengolah data berdasarkan metode yang paling efektif untuk memecahkan permasalahan dan mengambil keputusan untuk membantu bisnis sebuah perusahaan.
P4
Menguasai teori dan konsep matematika serta mampu memecahkan berbagai masalah yang berkaitan dengan logika.
P5
Menguasai dan memahami konsep bahasa pemrograman serta dapat mengidentifikasi model-model bahasa pemrograman sehingga dapat menghasilkan solusi terbaik
P6
Memahami dan menerapkan kode etik profesi Sains Data
Sumber Acuan
Peraturan Menteri Pendidikan Dan Kebudayaan Republik Indonesia No. 3 Tahun 2020 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi, Bloom's Taxonomy ranah sikap & Visi misi Prodi/Universitas
Aspek Keterampilan Umum (KU)
KU1
Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sesuai bidang sains data dengan memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora
KU2
Menunjukkan kinerja bermutu, terukur, dan mandiri
KU3
Mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi dengan memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah sesuai dengan keahliannya dalam rangka menghasilkan gagasan, dan solusi.
KU4
Mendeskripsikan hasil kajian tersebut di atas secara saintifik dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi
KU5
Mengambil keputusan secara tepat berdasarkan hasil analisis informasi dan data dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya
KU6
Melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya dan bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
KU7
Mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.
Sumber Acuan
Peraturan Menteri Pendidikan Dan Kebudayaan Republik Indonesia No. 3 Tahun 2020 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi, profil lulusan, Bloom's Taxonomy ranah sikap & Visi misi Prodi/Universitas
Aspek Keterampilan Khusus (KK)
KK1
Memanfaatkan pengetahuan dan kemampuan di bidang Science Data dalam berbagai aspek secara inovatif dan kreatif.
KK2
Merancang dan menganalisa algoritma untuk menyelesaikan permasalahan secara efektif dan efisien.
KK3
Melakukan proses data menjadi informasi baru yang bermanfaat dengan menggunakan pemodelan dan penyimpanan data yang efektif dan efisien.
Sumber Acuan
Peraturan Menteri Pendidikan Dan Kebudayaan Republik Indonesia No. 3 Tahun 2020 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi, profil lulusan, Bloom's Taxonomy ranah sikap & Visi misi Prodi/Universitas
Visi
Menjadi pusat pendidikan terkemuka dalam bidang Data Science yang menghasilkan analis data dan ilmuwan data yang handal, inovatif, dan mampu mengubah data menjadi wawasan berharga untuk mendorong kemajuan dalam berbagai industri.
Misi
Tujuan
Data Scientist: Bidang ini akan berhubungan dengan mengelola data menjadi insight yang berguna untuk menentukan arah perusahaan di masa depan, bekerja dalam membuat pemodelan machine learning dari data yang telah terakumulasi oleh perusahaan. Kebutuhan profesional di bidang data meningkat seiring dengan kebutuhan perusahaan.
Data Engineer: Bidang ini berfokus pada infrastruktur perdataan yang nantinya akan diolah dan digunakan oleh data scientist dan data analyst. Tugasnya adalah mengumpulkan, mengurutkan, membersihkan dan mengolah data, mengembangkan data warehouse sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Business Intelligence Developer/Analyst: Bidang ini berfokus kepada berjalannya bisnis suatu perusahaan berdasarkan data yang telah diolah dan dianalisis, seorang Business Intelligence memiliki pengetahuan tren pasar produk dan perusahaan, dan setiap Business intelligence di seluruh perusahaan memiliki tugas yang sama yaitu meningkatkan hampir setiap aspek bisnis yang sedang dijalani oleh perusahaan.
Machine Learning Engineer: Bidang ini bertanggung jawab untuk membuat algoritma dan program yang memungkinkan untuk melatih mesin dalam mengambil keputusan tanpa dibantu oleh manusia. Machine Learning engineer melatih mesin secara otomatis dari data tanpa di program ulang.
System Analyst: Bidang ini bertanggung jawab untuk meneliti sistem yang berhubungan dengan infrastruktur IT agar perusahaan lebih efisien, tugas system analyst kebanyakan menginvestigasi masalah, menganalisa, desain dan implementasi.
Jl. Kemang Timur No.1, RT.14/RW.8, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12510
© 2023 Cakrawala University. All Rights Reserved.
