Pahami Dan Pelajari Siklus Pengolahan Data Yang Benar

Data merupakan bentuk dari komponen penting yang mulai banyak disadari pada era digital seperti ini. Tanpa kita sadari kita berada di era dimana teknologi diterapkan dalam berbagai sektor aktivitas transaksi, pendidikan, pelayanan masyarakat, perbankan, transportasi. Perkembangan teknologi yang semakin maju memudahkan aktivitas manusia yang dilakukan sehari-hari.

Dibalik penggunaan teknologi tersebut, terjadi pertukaran data yang cepat dimana semua aktivitas bisa terekam dan disimpan dalam ruang penyimpanan data atau disebut dengan database. Data tersebut akan diproses guna bisa mendapatkan informasi yang berguna.

Siklus dari pengolahan data yang penting untuk bisa dipahami bagi yang ingin menjadi praktisi data. Seorang praktisi data akan sering berhadapan dengan data karena tugas dari seorang praktisi data yaitu mengolah data menjadi bentuk informasi. Beberapa profesi yang memiliki tanggung jawab melakukan pengolahan data yaitu seperti data scientist dan juga data analyst.

Apa Itu Siklus Pengolahan Data?

Siklus pengolahan data adalah bentuk dari serangkaian langkah data mentah (input) yang dimasukkan ke dalam sistem untuk mampu menghasilkan actionable yang dapat ditindaklanjuti (output). Siklus ini diambil dari urutan tertentu, tetapi seluruh proses bisa diulangi secara cyclic. Output siklus pemrosesan data pertama bisa disimpan dan dimasukkan sebagai sebagai input untuk siklus berikutnya. Sehingga, siklus ini akan terus berulang selama data tersebut bisa diproses dengan baik.

Siklus pengolahan data merujuk pada tahapan yang dapat dilalui saat mengolah data. Pengolahan data dengan menggunakan komputer disebut dengan istilah dari Electronic Data Processing (EDP). Siklus pengolahan data pada dasarnya ada dalam tiga tahapan, yaitu terdiri dari input, processing, dan output. Tahap ini kemudian dikembangan dengan menambah Stronge dan menjadi model pada siklus pengolahan data (Data Processing Cycle).

Siklus pengolahan data menggambarkan proses berjalan ketika mengolah data, pengolahan data dilakukan dengan benar dan menggunakan metode tepat untuk bisa menghasilkan informasi yang berguna. Informasi ini bisa dijadikan sebagai insight bagi perusahaan atau instansi dalam meningkatkan bisnis dan juga pelayanannya. Data science merupakan ilmu yang sangat populer untuk digunakan dalam mendukung proses pengolahan data yang lebih efektif. Pengolahan data dengan menggunakan data science kini banyak diterapkan oleh banyak perusahaan.

Langkah Dalam Siklus Pengolahan Data

Dalam memproses data dibutuhkan beberapa langkah yang saling berhubungan, langkah tersebut terdiri dari:

Mengumpulkan data

Mengumpulkan data mentah (raw data) merupakan langkah pertama dalam siklus pengolahan data. Jenis data mentah yang dikumpulkan mempunyai dampak besar terhadap output data yang dihasilkan. Maka, dari itu, data mentah harus dikumpulkan dari sumber yang jelas serta akurat sehingga temuan selanjutnya valid dan bisa digunakan. Data mentah bisa terdiri dari monetary figure, website cookies, dan laporan laba rugi perusahaan hingga perilaku pengguna.

Menyiapkan data

Menyiapkan data merupakan bentuk dari proses dalam menyortir dan memfilter data mentah guna untuk menghapus data yang tidak akurat. Data mentah diperiksa untuk menghindari setiap adanya kesalahan sistem, duplikasi, kesalahan perhitungan serta bisa diubah menjadi bentuk yang sesuai dengan analisis dari pemrosesan lebih lanjut.

Mensisntesiskan Data

Tahap mensintesiskan data merupakan data dengan kualitas tertinggi yang dimasukkan ke dalam unit pemrosesan. Tujuan dari langkah ini untuk menghapus data yang berlebihan, tidak lengkap, atau salah agar dapat menyusun informasi berkualitas tinggi sehingga dapat digunakan.

Menginput Data

Setelah data sudah disiapkan, maka tahapan selanjutnya adalah menginput data tersebut ke dalam sistem. Namun, pada tahap ini data yang diinput adalah masih data mentah (raw sistem).

Memproses Data

Tahap berikutnya dalam siklus pengolahan data yaitu memproses data mentah dengan menggunakan metode pemrosesan data. Biasanya dibutuhkan cara dalam memproses data dengan machine learning dan algoritma kecerdasan buatan yang menghasilkan keluaran. Langkah tersebut tergantung pada sumber data yang sedang diproses, contoh seperti data lakes, online database, perangkat yang terhubung, dan tujuan dari penggunaan output data tersebut.

Mempublikasikan Data

Pada tahap ini, setelah data diproses akan dipublikasikan dan menghasilkan output yang bisa digunakan oleh user atau pengguna. Data yang dihasilkan dalam bentuk yang bisa dibaca seperti grafik, tabel, file vektor, audio, video, dokumen.

Menyimpan Data

Tahap berikut dalam siklus pemrosesan data adalah menyimpan data tersebut. Data tersimpan dalam tempat data dan metadata disimpan untuk digunakan lebih lanjut. Hal ini memungkinkan untuk akses cepat dan pengambilan informasi kapanpun dibutuhkan serta memungkinkan untuk digunakan sebagai input dalam siklus pemrosesan data berikutnya secara langsung.

Membersihkan Data

Tahap terakhir dalam siklus pemrosesan data adalah membersihkan data tersebut. Hal ini diperlukan agar mendeteksi adanya kesalahan sistem maupun penginputan data yang tidak sesuai dengan tujuan untuk memastikan keakuratan data tersebut.

Intinya siklus pengolahan data ini memang menjadi skill penting untuk kamu yang ingin melanjutkan karir dalam bidang pengelolaan data. Mulai tertarik ya? Nah, Universitas Cakrawala adalah pilihan yang tepat untuk kamu yang ingin memulai dalam bidang pengelolaan data.

Universitas Cakrawala akan memberikan fasilitas pembelajaran lengkap mengenai siklus pengolahan data sampai dengan skill yang dibutuhkan. Universitas Cakrawala juga memberikan pendidikan komprehensif untuk mempersiapkan masa depan, membekali perkembangan keterampilan, pengetahuan, dan pengalaman untuk terjun langsung di lapangan dan memberikan kesempatan untuk kamu mengembangkan portofolio melalui keterlibatan langsung pada proyek. Sehingga, memudahkan kamu untuk terus berkembang.

Tunggu apalagi daftarkan diri kamu sekarang dan Info lengkapnya bisa cek di website di sini!