Perbandingan mendalam antara big data dan data science

Dalam beberapa tahun terakhir, revolusi teknologi telah membawa kita pada era data-driven, di mana data menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan dan organisasi. Dua istilah yang sering muncul di tengah perbincangan tentang data adalah big data dan data science.

Big data merujuk pada kumpulan data dalam jumlah besar dan kompleks, yang tidak dapat dikelola dengan metode tradisional. Data ini berasal dari berbagai sumber, seperti media sosial, transaksi online, perangkat IoT, dan sensor digital. Perannya adalah menyediakan fondasi informasi yang masif untuk dianalisis.

Sementara itu, data science lebih dari sekadar mengelola data; ini adalah seni dan ilmu untuk menggali wawasan, membangun prediksi, dan menciptakan solusi dari data tersebut menggunakan algoritma canggih dan teknologi modern.

Memahami perbedaan dan hubungan antara big data dan data science menjadi semakin penting, terutama bagi para profesional yang ingin tetap relevan di tengah kemajuan teknologi. Apa saja yang membuat keduanya unik? Bagaimana cara kerja masing-masing, dan bagaimana mereka saling melengkapi dalam dunia bisnis dan teknologi?

Artikel ini akan membawa Anda pada perbandingan mendalam antara big data dan data science. Dengan pemahaman yang jelas, Anda dapat melihat bagaimana kedua elemen ini berperan dalam membentuk strategi bisnis yang sukses di era digital.

Apa Itu Data Science?

Data science adalah disiplin ilmu yang mengkombinasikan keahlian dalam bidang tertentu dengan keterampilan di bidang pemrograman, matematika, dan statistika. Tujuan utamanya adalah mengolah serta mengekstraksi pengetahuan atau informasi yang dapat diperoleh dari kumpulan data yang tersedia.

Para ahli di bidang data science biasanya memanfaatkan algoritma machine learning untuk mendukung berbagai proses yang diperlukan dalam menganalisis dan mengolah data, baik itu data dalam bentuk teks, gambar, video, audio, maupun format lainnya.

Hasil dari pembelajaran mesin ini menghasilkan sistem kecerdasan buatan yang dirancang untuk menangani berbagai tugas kompleks yang sulit diselesaikan dengan kemampuan manusia secara manual.

Sistem ini memungkinkan pengolahan data yang lebih cepat, efisien, dan akurat, sehingga dapat memberikan solusi untuk berbagai tantangan yang ada.

Cek juga:

Apa Itu Big Data?

Big data adalah kumpulan data yang memiliki volume atau ukuran sangat besar dan mencakup berbagai jenis data, mulai dari data terstruktur (structured), data semi-terstruktur (semi-structured), hingga data tidak terstruktur (unstructured). Data ini terus berkembang seiring waktu.

Big data memiliki tiga karakteristik utama yang dikenal sebagai Three V atau Tiga V. Ketiga karakteristik ini menjadi elemen penting yang harus dimiliki agar suatu kumpulan data dapat disebut sebagai big data. Jika salah satu dari tiga karakteristik tersebut tidak terpenuhi, data tersebut belum dapat dikategorikan sebagai big data.

Perbedaan Data Science dan Big Data

Data science adalah bidang ilmu yang mencakup berbagai aktivitas, mulai dari persiapan data, analisis data, hingga pembersihan data. Aktivitas ini dapat dilakukan pada data yang tidak terstruktur (acak) maupun data terstruktur yang sudah rapi dan siap untuk diolah.

Di sisi lain, big data adalah kumpulan data dengan berbagai jenis, termasuk data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur, yang memiliki volume sangat besar sehingga memerlukan pengelolaan khusus.

Hubungan antara data science dan big data terletak pada peran masing-masing. Big data menyediakan kumpulan data yang perlu dikelola, sedangkan data science adalah ilmu yang berfokus pada cara terbaik untuk mengolah big data tersebut.

Dengan kata lain, data science bertindak sebagai alat atau pendekatan yang digunakan untuk menangani big data. Inilah yang membuat keduanya saling terkait sekaligus memiliki peran yang berbeda. Dengan memahami hubungan antara data science dan big data, Anda dapat melihat betapa pentingnya pengelolaan data yang efektif di era digital ini.

Kemampuan untuk menganalisis, mengolah, dan memanfaatkan data menjadi salah satu keahlian yang sangat dicari di dunia kerja, terutama dalam bidang bisnis digital yang terus berkembang pesat.

Jika Anda tertarik untuk memperdalam wawasan dan keterampilan di bidang data dan teknologi, jurusan Data Science di Cakrawala University adalah pilihan yang tepat. Program ini dirancang untuk mempersiapkan Anda menghadapi tantangan dunia bisnis modern dengan kurikulum yang relevan dan praktis.

Jangan lewatkan kesempatan untuk menjadi bagian dari generasi profesional yang siap bersaing di era digital! Daftar sekarang dan mulai perjalanan Anda menuju masa depan yang cemerlang bersama Cakrawala University!