Menjadi data scientist sekarang makin dilirik karena profesi ini dianggap punya prospek kerja bagus dan dibutuhkan di banyak industri. Tapi, masih banyak yang bingung saat mulai cari jalur kuliahnya.
Pertanyaan yang paling sering muncul biasanya sama: data scientist jurusan apa? Banyak juga yang khawatir karena merasa belum jago matematika atau coding dari awal.
Tenang, kita akan kupas lebih lanjut jurusan apa saja yang paling relevan untuk jadi data scientist, apa yang dipelajari di masing-masing jurusan, dan skill penting yang perlu disiapkan sejak sekarang.
Key Takeaways
- Data scientist bisa berasal dari beberapa jurusan, terutama Statistika, Matematika, Informatika, Sistem Informasi, dan bidang lain yang relevan dengan analisis data.
- Skill tetap jadi faktor utama, mulai dari statistik dasar, coding, sampai kemampuan berpikir logis dan problem solving.
- Cakrawala University memiliki program studi Sains Data yang menawarkan kurikulum berbasis industri, dosen praktisi profesional, dan kesempatan magang di perusahaan sejak awal kuliah untuk memastikan kamu siap kerja setelah lulus nanti.
Jurusan Spesifik Data
Kalau kamu tertarik jadi data scientist, ada beberapa jurusan yang memang lebih dekat ke dunia data. Dua di antaranya adalah Sains Data dan Sistem dan Teknologi Informasi.
1. Sains Data (Data Science)
Sains Data adalah jurusan yang fokus pada cara mengolah, membaca, dan menganalisis data agar bisa menghasilkan insight atau kesimpulan yang berguna.
Jurusan ini biasanya menggabungkan ilmu statistik, matematika, pemrograman, dan analisis bisnis dalam satu jalur belajar.
Hal yang biasanya dipelajari di jurusan Sains Data:
- Statistika dasar
- Matematika untuk analisis data
- Pemrograman dasar, biasanya Python atau R
- Database dan SQL
- Machine learning dasar
Kalau kamu pengen belajar Sains Data dari dasar sampai mahir dan siap kerja setelah lulus, Jurusan Sains Data di Cakrawala University bisa jadi pilihan yang terbaik!
Di sini, kamu bakal dapet pengalaman belajar yang nggak cuma berbasis teori, tapi juga langsung praktik sesuai kebutuhan industri. Soalnya, kamu akan belajar langsung dari para dosen praktisi yang udah berpengalaman.
Di Cakrawala University, juga ada Program 1 Tahun Fokus, yang bikin kamu bisa lulus dalam 3 tahun + 1 tahun terakhir dipakai buat magang atau proyek bareng perusahaan. Cari tahu lebih lanjut dengan hubungi tim admisi sekarang!
2. Sistem dan Teknologi Informasi
Sistem dan Teknologi Informasi adalah jurusan yang mempelajari cara teknologi digunakan untuk membantu kebutuhan bisnis dan organisasi.
Fokusnya bukan hanya pada data, tapi juga pada sistem, proses, software, database, dan pemanfaatan teknologi dalam operasional perusahaan.
Hal yang biasanya dipelajari di jurusan Sistem dan Teknologi Informasi:
- Dasar sistem informasi
- Analisis kebutuhan bisnis
- Manajemen data dan database
- Pengembangan aplikasi atau sistem
- Tata kelola teknologi informasi
Cek juga:
- Ini 15 Universitas yang Ada Jurusan Sains Data di Indonesia!
- Apakah Jurusan Sains Data Susah? Ini Dia Jawabannya!
Jurusan Teknik dan Komputer
Selain jurusan yang secara spesifik membahas data, jalur menjadi data scientist juga bisa datang dari Jurusan Teknik dan Komputer. Apa saja yang akan dipelajari dan relevan untuk menjadi data scientist?
3. Teknik Informatika
Teknik Informatika adalah jurusan yang mempelajari cara merancang, membuat, dan mengembangkan software atau sistem berbasis komputer. Kalau kamu ingin masuk jadi data scientist tapi juga ingin punya fondasi kuat di coding, jurusan ini sangatlah cocok.
Hal yang biasanya dipelajari di jurusan Teknik Informatika:
- Dasar pemrograman
- Algoritma dan struktur data
- Database
- Pengembangan aplikasi
- Kecerdasan buatan
- Analisis data dasar
4. Teknik Komputer
Teknik Komputer adalah jurusan yang mempelajari gabungan antara software dan hardware komputer. Jadi, bukan cuma belajar pemrograman, tapi juga cara perangkat komputer bekerja, dan bagaimana perangkat saling terhubung.
Dibanding Teknik Informatika, jurusan ini biasanya lebih dekat ke arsitektur komputer, perangkat keras, jaringan, dan sistem embedded. Tapi tenang, Teknik Komputer tetap bisa relevan untuk karier di bidang data.
Hal yang biasanya dipelajari di jurusan Teknik Komputer:
- Dasar pemrograman
- Arsitektur komputer
- Sistem digital
- Mikroprosesor dan mikrokontroler
- Jaringan komputer
- Kecerdasan buatan dasar
Jurusan Matematika dan Analisis
Data scientist juga bisa berasal dari Jurusan Matematika dan Analisis. Kelompok jurusan ini kuat di pemahaman angka, logika, statistika, dan kemampuan berpikir runtut, yang semuanya penting untuk membaca pola data dan menghasilkan analisis yang tepat.
5. Statistika
Statistika adalah jurusan yang mempelajari cara mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menafsirkan data agar bisa menjadi informasi yang berguna. Di jurusan ini, kamu belajar cara membaca tren, memprediksi kemungkinan, melihat pola perilaku, dan sebagainya.
Hal yang biasanya dipelajari di jurusan Statistika:
- Statistika dasar dan lanjutan
- Probabilitas atau ilmu peluang
- Pengolahan data
- Metode penelitian
- Komputasi statistik
6. Matematika
Matematika adalah jurusan yang mempelajari logika, pola, struktur, dan perhitungan secara mendalam. Banyak orang mengira jurusan Matematika hanya berisi hitung-hitungan rumit.
Padahal, yang dipelajari bukan sekadar menghitung, tapi juga cara berpikir runtut, logis, dan sistematis. Kemampuan ini penting sekali untuk data scientist, terutama saat harus menyusun model, memahami algoritma, atau menyelesaikan masalah yang kompleks.
Hal yang biasanya dipelajari di jurusan Matematika:
- logika matematika
- matematika diskrit
- pemodelan matematika
- komputasi matematika
- analisis numerik
- probabilitas dasar
Cek juga:
Skill Utama untuk Menjadi Data Scientist
Sumber: Freepik
Seorang data scientist tidak cukup hanya jago angka atau bisa coding sedikit. Profesi ini butuh gabungan antara kemampuan analisis, pengolahan data, logika, sampai komunikasi.
Skill yang dibutuhkan mencakup:
- Kemampuan analisis data: Skill ini penting karena data scientist harus bisa membaca data, menemukan pola, dan menarik kesimpulan yang relevan.
- Statistik dasar: Statistik membantu data scientist memahami apakah suatu pola di data memang bermakna atau hanya kebetulan.
- Kemampuan coding: Coding dibutuhkan untuk mengolah data dalam jumlah besar, membersihkan data, dan menjalankan analisis dengan lebih efisien.
- Pemahaman database dan pengolahan data: Data scientist perlu memahami cara mengambil data dari database, membersihkan data yang error atau dobel, lalu menyiapkannya agar siap dianalisis.
- Visualisasi data: Skill visualisasi data membantu data scientist mengubah angka menjadi grafik, chart, atau dashboard sederhana agar insight yang ditemukan bisa lebih cepat dipahami orang lain.
- Problem solving: Data scientist harus bisa memahami masalah yang sedang dihadapi, menentukan data apa yang dibutuhkan, lalu mencari solusi yang paling relevan berdasarkan hasil analisis.
- Berpikir logis dan kritis: Data scientist perlu berpikir logis agar bisa mengecek apakah hasil analisis masuk akal, melihat hubungan antar-data dengan hati-hati, dan menghindari kesimpulan yang keliru.
- Kemampuan komunikasi: Data scientist perlu bisa menyampaikan temuan, menjelaskan arti data, dan memberi rekomendasi dalam bahasa yang mudah dipahami oleh tim atau atasan.
- Rasa ingin tahu dan kemauan belajar: Dunia data terus berkembang, jadi data scientist harus mau terus belajar.
Kampus di Indonesia yang Memiliki Jurusan Sains Data
Beberapa kampus di Indonesia baik negeri atau swasta juga memiliki jurusan sains data yang bisa kamu pertimbangkan. Kampus-kampus tersebut di antaranya adalah:
- Cakrawala University: Cakrawala University memiliki program S1 Sains Data. Jurusan ini berfokus pada analisis data, statistika, pemrograman, machine learning, dan penerapannya untuk kebutuhan bisnis maupun industri.
- Universitas Gadjah Mada (UGM): Di UGM, jalur yang paling dekat dengan bidang ini ada pada Program Studi Statistika, yang kurikulumnya sudah memuat mata kuliah seperti Pengantar Data Sains dan Pengantar Data Mining.
- Universitas Airlangga (UNAIR): UNAIR memiliki program studi Teknologi Sains Data di FTMM. Sesuai namanya, prodi ini menggabungkan pendekatan matematika, statistika, dan komputer untuk mempelajari data dan pengembangannya di berbagai kebutuhan industri.
- IPB University: IPB memiliki program Statistika dan Sains Data di bawah Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Prodi ini cocok untuk kamu yang ingin belajar fondasi statistik sekaligus pengolahan dan analisis data secara lebih terarah.
- Universitas Nusa Mandiri: Universitas Nusa Mandiri memiliki Program Studi Sains Data (S1). Fokusnya adalah pengembangan solusi berbasis data untuk mendukung transformasi digital, sehingga relevan untuk calon mahasiswa yang ingin masuk ke bidang data dan teknologi terapan.
FAQ
1. Apakah lulusan IPS bisa jadi data scientist?
Bisa. Lulusan IPS tetap punya peluang menjadi data scientist, asalkan mau membangun skill yang dibutuhkan secara bertahap.
Profesi ini memang dekat dengan angka, analisis, dan teknologi, tapi bukan berarti hanya terbuka untuk anak IPA.
Yang paling penting adalah kemauan belajar statistik dasar, logika, pengolahan data, dan coding. Jadi, kalau kamu dari IPS tapi tertarik ke dunia data, jalurnya tetap terbuka.
2. Apakah data scientist harus jago coding dari awal?
Tidak harus. Kamu tidak perlu langsung jago coding dari awal untuk masuk ke jurusan atau mulai belajar di bidang data. Coding memang penting, tapi bisa dipelajari pelan-pelan.
Banyak orang justru mulai dari dasar, seperti memahami logika, belajar Python sederhana, atau mengenal SQL untuk membaca data. Yang penting bukan langsung mahir, tapi mau belajar konsisten dan tidak takut mencoba.
3. Jurusan paling aman untuk karier data itu apa?
Jurusan seperti Sains Data, Statistika, Teknik Informatika, Sistem dan Teknologi Informasi, dan Matematika termasuk pilihan yang kuat. Namun, tidak ada satu jurusan yang otomatis menjamin karier di bidang data.
Jurusan hanya jadi fondasi. Supaya lebih siap kerja, kamu tetap perlu membangun skill analisis, coding, pengolahan data, dan pengalaman praktik selama kuliah.
4. Kalau sudah kerja, masih bisa pindah ke bidang data tidak?
Masih bisa. Banyak orang yang awalnya bekerja di bidang lain lalu beralih ke dunia data setelah belajar skill yang relevan.
Bahkan, pengalaman kerja sebelumnya bisa jadi nilai tambah karena kamu sudah lebih paham masalah bisnis atau kebutuhan industri.
Selama kamu mau belajar dari dasar, membangun portofolio, dan konsisten latihan, pindah ke bidang data tetap sangat memungkinkan.
Persiapkan Kariermu Menjadi Data Scientist di Cakrawala University!
Kalau kamu tertarik masuk ke bidang sains data, Program Studi S1 Sains Data Cakrawala University bisa jadi pilihan yang relevan untuk memulai.
Program ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan analisis data, matematika statistika, pemrograman, machine learning, pengelolaan data, dan pemahaman bisnis.
Cakrawala University juga menampilkan pengalaman belajar yang interaktif serta dukungan persiapan karier melalui guest lecturer dan jaminan penempatan magang.
Apa saja fasilitas yang akan kamu dapatkan?
- Program Penyaluran Kerja: Terhubung dengan lebih dari 1.000 mitra industri di seluruh Indonesia, membuka peluang besar bagi lulusan untuk langsung terserap di dunia kerja.
- Magang Sejak Semester Pertama: Mahasiswa sudah bisa langsung merasakan pengalaman dunia kerja sejak awal kuliah, termasuk membangun relasi, soft skill, dan portofolio profesional sedini mungkin.
- Kurikulum Berbasis Industri: Semua mata kuliah dirancang sesuai kebutuhan pasar kerja agar setiap lulusan benar-benar siap bersaing di dunia profesional.
- Dosen Praktisi: Kamu akan belajar langsung dari para profesional yang sudah berpengalaman bertahun-tahun di industri terkait.
Makanya, jangan sampai lewatkan kesempatan emas ini! Gabung Cakrawala University sekarang juga dan lakukan konsultasi lebih lanjut di sini.
