Mengenal Apa Itu Streamlit, Tools Data Scientist

Mengenal Apa Itu Streamlit, Tools Data Scientist

Oleh Universitas Cakrawala

27 December 2024

Article Image

Dalam dunia data science, salah satu tantangan besar adalah menyajikan hasil analisis data secara interaktif dan mudah dipahami oleh semua pihak. Di sinilah peran Streamlit, sebuah tools yang dirancang untuk membantu data scientist membuat aplikasi web berbasis data dengan cepat dan efisien.

 

Artikel ini akan membahas apa itu Streamlit, manfaatnya, serta bagaimana penggunaannya dalam dunia data science.

 

 

Apa Itu Streamlit?

 

Streamlit adalah framework open-source berbasis Python yang memungkinkan pengguna membuat aplikasi web interaktif untuk menampilkan data, model, atau visualisasi dengan mudah. 

 

Tools ini sangat populer di kalangan data scientist karena kemudahannya dalam penggunaan dan integrasinya dengan berbagai library Python seperti Pandas, NumPy, dan juga Matplotlib.

 

Berbeda dengan framework web tradisional seperti Flask atau Django, Streamlit fokus pada kecepatan pengembangan aplikasi tanpa perlu banyak pengaturan. Dengan beberapa baris kode, Anda sudah bisa memiliki aplikasi berbasis data yang fungsional.

 

 

 

Keunggulan Streamlit  

1. Mudah Digunakan

Streamlit dirancang untuk memudahkan data scientist yang mungkin tidak memiliki latar belakang pemrograman web. Dengan sintaksis sederhana, Anda dapat membuat aplikasi hanya dengan menggunakan Python.  

2. Cepat dan Interaktif

Aplikasi yang dibuat dengan Streamlit sangat responsif dan juga mendukung pembaruan secara real-time. Anda dapat membuat slider, tombol, dan input lainnya untuk interaksi pengguna tanpa harus menulis kode JavaScript.  

3. Integrasi dengan Library Data Science 

Streamlit kompatibel dengan library populer seperti Scikit-learn, TensorFlow, Seaborn, hingga Plotly. Hal ini memudahkan Anda untuk langsung menggunakan model dan visualisasi yang sudah dibuat sebelumnya.  

4. Open-Source dan Gratis

Sebagai framework open-source, Streamlit dapat digunakan secara gratis oleh siapa saja. Ini memberikan fleksibilitas lebih, terutama bagi individu atau tim kecil yang ingin membuat prototipe aplikasi data science.  

 

Contoh Penggunaan Streamlit  

1. Dashboard Analisis Data

Streamlit dapat digunakan untuk membuat dashboard yang menampilkan hasil analisis data secara interaktif. Misalnya, Anda dapat menampilkan grafik penjualan, tren pasar, atau data demografi dengan mudah.  

2. Visualisasi Model Machine Learning  

Jika Anda ingin mempresentasikan hasil prediksi dari model machine learning, Streamlit dapat membantu menampilkan hasil secara visual. Anda juga bahkan bisa menambahkan input untuk mengubah parameter model secara langsung.  

3. Prototipe Cepat

Streamlit ini sangat ideal sekali untuk membuat prototipe aplikasi berbasis data. Misalnya, Anda dapat membuat aplikasi sederhana untuk menguji hipotesis atau ide sebelum mengembangkan versi yang lebih kompleks lagi.

 

 

Cara Menggunakan Streamlit

Untuk memulai dengan Streamlit, langkah-langkahnya cukup sederhana:  

1. Install Streamlit

Gunakan pip untuk menginstal Streamlit:  

pip install streamlit    

 

2. Tulis Kode Python Anda

Berikut adalah contoh kode sederhana untuk membuat aplikasi Streamlit:

 

import streamlit as st  

import pandas as pd  

 

st.title("Aplikasi Data Sederhana")  

data = {'Nama': ['Ayu', 'Budi', 'Citra'], 'Nilai': [85, 90, 78]} df = pd.DataFrame(data)  

 

st.write("Berikut adalah data nilai siswa:")  st.dataframe(df)

3. Jalankan Aplikasi

 Jalankan aplikasi dengan perintah:  

 streamlit run nama_file.py  

 

Aplikasi Anda akan langsung berjalan di browser!  

 

Mengapa Data Scientist Harus Menggunakan Streamlit?  

Streamlit memungkinkan data scientist untuk menjembatani hasil analisis data dengan pengguna non-teknis. Dengan aplikasi yang interaktif, kolaborasi antar tim menjadi lebih mudah dan efektif. Selain itu, kemudahan penggunaannya memungkinkan data scientist untuk lebih fokus pada analisis daripada pengembangan aplikasi web.  

 

Streamlit adalah tools revolusioner bagi data scientist yang ingin membuat aplikasi berbasis data dengan cepat dan mudah. Dengan fitur yang interaktif, integrasi dengan library populer, dan sintaksis yang sederhana, Streamlit menjadi solusi ideal untuk menyajikan hasil analisis data dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami.  

 

Jika Anda ingin mendalami penggunaan tools seperti Streamlit dan berbagai teknologi data lainnya, pertimbangkan untuk bergabung di jurusan Data Science di Cakrawala University.

 

Dengan kurikulum yang terkini dan didukung oleh dosen berpengalaman, Anda akan dipersiapkan menjadi ahli data yang siap menghadapi tantangan di era digital. Daftarkan diri Anda sekarang dan raih masa depan gemilang!

 

 

 

 

Baca Juga:

Register Banner

Share

Berita Terkait

Simak di Sini Apa Saja Mata Kuliah Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

01 November 2023

Mengenal Lebih Dekat Jurusan Sistem Informasi dan Prospek Kerjanya

Universitas Cakrawala

07 November 2023

Kuliah Kelas Karyawan: Definisi, Jadwal, Biaya, dan Jurusan

Universitas Cakrawala

07 November 2023

Bisnis Digital : Definisi, Konsep, Contoh, dan Peluangnya

Rahmawati

07 November 2023

Kuliah Kelas Karyawan di Jakarta - Cakrawala University

Universitas Cakrawala

13 November 2023

Ini Perbedaan Institut, Universitas, Sekolah Tinggi dan Politeknik Agar Tidak Tertukar

Universitas Cakrawala

13 November 2023

10 Prospek Karier Ilmu Komputer, Gajinya Menjanjikan

Universitas Cakrawala

05 March 2025

Jurusan Manajemen Keuangan: Mata Kuliah, Prospek Kerja, Gaji

Universitas Cakrawala

12 March 2025

10 Prospek Kerja Jurusan Sains Data dengan Gaji Tinggi!

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Hard Skill dan Soft Skill : Perbedaan, Contoh dan Tips Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Brainstorming : Pengertian, Tujuan, Contoh serta Cara Melakukannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

10 Prospek Kerja dan Gaji Lulusan Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Daftar Mata Kuliah S1 Sistem Informasi Universitas Cakrawala? Cek Disini!

Rahmawati

27 February 2025

Teknologi Digital : Pengertian, Jenis, dan Contohnya dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Blended Learning : Pengertian, Manfaat dan Tahapannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Apa Itu Marketing Analysis, Tugas hingga Jenjang Karirnya dan Gajinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Digital Literacy : Pengertian, Contoh, dan Cara Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Transformasi Digital, Fungsi dan Contoh Penerapannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Analis Keuangan, Tugas, Gaji dan Skill yang Harus Dimiliki

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Apa Itu Manajemen Keuangan, Prinsip dan Fungsinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

10 Prospek Kerja Manajemen Keuangan dengan Gaji Menjanjikan!

Rahmawati

17 November 2023

Apa Itu Digital Marketing? Ini Definisi, Manfaat, hingga Toolsnya

Alifia Kamila

14 November 2023

Digital Marketer : Tugas, Prospek Kerja, Jenjang Karir, dan Gaji

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Auditor Adalah: Pengertian, Kode Etik, Jenis-jenis dan Tugasnya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Wajib Tahu, Ini Dia Manfaat Teknologi Informasi dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Logo Cakrawala Black

Jl. Kemang Timur No.1, RT.14/RW.8, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12510

© 2023 Cakrawala University. All Rights Reserved.