PENEMPATAN

Dari Bangku Kuliah ke Dunia Kerja, Cerita Suci Jadi Data Scientist Intern di Kazee Digital Indonesia

Dari Bangku Kuliah ke Dunia Kerja, Cerita Suci Jadi Data Scientist Intern di Kazee Digital Indonesia

Company

PT Kazee Digital Indonesia

Position

Data Scientist Intern

Jurusan

Data Science

Semester

4

Pengalaman Suci membuktikan bahwa belajar Data Science bukan hanya soal teori, tapi juga berani terjun ke masalah nyata. Pengalaman seperti inilah yang membantu mahasiswa lebih siap menghadapi dunia kerja sejak dini.

Dari Bangku Kuliah ke Dunia Kerja, Cerita Suci Jadi Data Scientist Intern di Kazee Digital Indonesia · Data Scientist Intern

Hai, kenalin, aku Suci Fransisca Sisilia R, mahasiswa Data Science Cakrawala University angkatan 2024, sekarang sudah semester 4.

Semakin belajar Data Science, aku makin penasaran bagaimana ilmu yang dipelajari di kelas diterapkan di dunia kerja.

Karena selama kuliah sering mengolah data yang sudah siap pakai, aku tertarik mencoba magang dan melihat prosesnya secara langsung.

Sekarang, aku lagi magang sebagai Data Scientist Intern di PT Kazee Digital Indonesia dengan fokus NLP Sentiment Analysis.

“Aku pengin tahu seperti apa proses Data Science kalau dikerjakan langsung di dunia kerja.”

Awalnya Aku Juga Nggak Yakin

Sebelum mencari magang, aku sempat khawatir nggak bisa mendapatkan posisi yang sesuai dengan jurusan karena merasa ilmu dan pengalaman yang aku punya masih belum cukup.

Daripada terus merasa belum siap, aku mulai memperkuat skill yang sudah dipelajari, belajar hal baru, dan mencari pengalaman di bidang Data Science.

Pelan-pelan, aku jadi lebih berani mencoba sampai akhirnya mendapatkan kesempatan magang di PT Kazee Digital Indonesia.

Ternyata Ilmu Kuliah Kepakai Banget

Selama magang, aku menerapkan ilmu Data Science untuk mengerjakan sentiment analysis, mulai dari data collection, cleaning, preprocessing, feature engineering, pemilihan model, hingga evaluasi dan deployment.

Bagian yang cukup menantang justru proses data cleaning dan preprocessing. Soalnya, kualitas data itu berpengaruh banget sama hasil model.

“Aku belajar kalau Data Science itu bukan sekadar training model, tapi juga bagaimana kita berpikir secara sistematis untuk menjawab kebutuhan.”

Dari Data Siap Pakai sampai Ngolah Data Sendiri

Kalau di kuliah biasanya data sudah siap pakai, di sini aku terlibat dalam proses pengolahan data dari crawling sampai deployment.

Aku juga pernah menangani pipeline dengan puluhan ribu baris data pemerintahan dan perbankan. 

Tantangannya mulai dari menjaga konsistensi label, merancang architecture anotasi, sampai berkoordinasi dengan PM dan analyst.

Dari situ, cara kerjaku ikut berubah. Dulu aku sering banget mau dapat solusi yang sempurna sejak awal.

Sekarang, aku lebih terbiasa bekerja secara bertahap, mulai dari mencoba, mengevaluasi, sampai memperbaiki hasilnya.

“Nggak harus langsung sempurna. Coba dulu, evaluasi, lalu perbaiki lagi.”

Pelan-Pelan, Aku Jadi Lebih Percaya Diri

Di awal magang, aku sempat minder karena merasa ilmu dan skill yang aku punya belum cukup untuk mengerjakan project.

“Dari situ aku mulai lebih percaya sama proses, terbuka dengan ilmu baru, dan nggak takut bertanya kalau belum paham.”

Aku juga mulai rutin mengevaluasi diri dan semakin menyadari pentingnya komunikasi. 

Nggak semua orang di tim punya latar belakang teknis, jadi aku harus bisa menjelaskan hasil analisis dengan bahasa yang lebih mudah dipahami.

“Dari pengalaman ini, aku jadi sadar kalau berkembang di dunia kerja bukan cuma soal seberapa banyak ilmu yang sudah kita punya, tapi juga kemauan untuk terus belajar dan beradaptasi.”

Pesanku: Mulai Aja Dulu

Kalau ada yang bisa aku bagikan dari pengalaman selama kuliah dan magang, mungkin ini:

“Mulai aja dulu. Nggak perlu sempurna, yang penting mau mencoba dan terus berprogress.”

Nggak perlu langsung melakukan sesuatu yang besar. 

Kamu bisa mulai dari belajar skill dasar, ikut project kecil, workshop, atau kegiatan yang emang bikin kamu penasaran.

Selama kuliah di Cakrawala University, beberapa hal yang cukup membantu prosesku, yaitu:

  • Kesempatan magang sejak awal kuliah, jadi aku bisa mengenal dunia kerja lebih cepat.
  • Workshop dan guest lecture dari CDC, yang membantuku menambah wawasan dari orang-orang yang berpengalaman di bidangnya.
  • Materi kuliah yang dekat dengan kebutuhan industri, sehingga aku bisa melihat bagaimana ilmu yang dipelajari diterapkan di dunia kerja.
  • Project selama kuliah, yang bisa jadi ruang untuk mengasah kemampuan dan membangun portofolio.

Kalau kamu juga tertarik mendalami Data Science, kamu bisa kenalan lebih jauh dengan jurusan Sains Data Cakrawala University. 

Siapa tahu, perjalananmu di dunia Data Science bisa dimulai dari sini.

Masih penasaran dengan jurusannya? Yuk, konsultasi gratis di sini dan tanya langsung soal perkuliahan di Cakrawala University.

Semangat untuk bertumbuh dan berproses, teman-teman!

Bangun Masa Depan Pendidikan & Kariermu Sekarang!

Pendaftaran untuk tahun ajaran 2026/2027 telah dibuka.

Hubungi tim konsultan akademik kami untuk informasi selengkapnya mengenai pendaftaran, beasiswa, dan seleksi.

Logo Cakrawala Black

Cakrawala University – Sudirman Campus

The Landmark Center, Jl. Jenderal Sudirman No.Kav 1 Lantai 9, RT.3/RW.3, Setia Budi, Kecamatan Setiabudi, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12910

Cakrawala University – Kemang Campus

Jl. Kemang Timur No.1, RT.14/RW.8, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12510

© 2023 Cakrawala University. All Rights Reserved.