Data Engineer: Tugas, Skill, Tools dan Gajinya

Setiap kali kamu belanja online, mencari produk, atau melakukan pembayaran digital, ada banyak data yang tercatat di sana.

Data tersebut nggak bisa langsung dipakai begitu saja karena perlu dikumpulkan, dirapikan, dan disimpan dalam sistem yang tepat.

Nah, proses inilah yang menjadi bagian penting dari pekerjaan seorang data engineer. 

Lalu, sebenarnya data engineer profesi seperti apa dan apa saja yang mereka kerjakan? Simak di sini!

Key Takeaways

• Data engineer adalah profesi yang membangun dan mengelola sistem data, mulai dari data pipeline, database, hingga data warehouse agar data siap digunakan oleh perusahaan.
• Skill utama data engineer meliputi SQL, Python, database, ETL/ELT, dan cloud computing. Kamu tidak harus menguasai semuanya sekaligus, tetapi bisa mulai dari fondasi dasar secara bertahap.
• Program Sains Data atau Artificial Intelligence di Cakrawala University bisa menjadi pilihan untuk membangun fondasi karier di bidang data melalui pembelajaran yang relevan dengan kebutuhan industri. 

Apa itu Data Engineer?

Sumber: Magnific

Data engineer adalah profesional yang bertugas membangun sistem untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data agar siap digunakan.

Jadi, sebelum data dianalisis oleh data analyst atau dipakai untuk bikin sistem AI, data engineer akan memastikan dulu datanya lengkap, aman, dan mudah diakses.

Contohnya di e-commerce seperti Shopee atau Tokopedia. Setiap hari ada banyak data dari pencarian produk, transaksi, pembayaran, stok barang, sampai aktivitas pengguna.

Nah, data engineer bantu gabungin semua data tersebut supaya perusahaan bisa lihat produk yang paling laku, atur stok, atau kasih rekomendasi produk yang lebih sesuai. 

Apa Saja Tugas Data Engineer?

Secara umum, tugas data engineer nggak cuma mengumpulkan data.

Mereka juga memastikan data tersebut rapi, aman, dan siap digunakan oleh tim lain. Beberapa tugas utamanya meliputi:

• Membangun data pipeline: Membuat alur otomatis untuk memindahkan data dari berbagai sumber. Proses ini biasanya melibatkan ETL (Extract, Transform, Load) atau ELT (Extract, Load, Transform).
• Mengelola database dan penyimpanan data: Data yang jumlahnya besar perlu disimpan di tempat yang tepat, misalnya relational database, data warehouse, atau data lake.
• Membersihkan dan mengolah data: Data mentah sering kali masih berantakan, sehingga data engineer akan melakukan data transformation dan data validation agar data lebih konsisten dan akurat.
• Menjaga kualitas dan keamanan data: Memastikan data tidak mudah hilang, bocor, atau diakses sembarang orang.
• Memantau performa sistem data: Melakukan pengecekan dan troubleshooting supaya sistem tetap stabil dan bisa memproses data dalam jumlah besar.
• Bekerja sama dengan tim lain: Berkolaborasi dengan data analyst, data scientist, software engineer, dan tim business intelligence.

Cek juga:

• Data Engineer Jurusan Apa? Ini 7 Pilihan Prodinya
• Ini 15 Universitas yang Ada Jurusan Sains Data di Indonesia

Skill yang Harus Dikuasai Data Engineer

Untuk jadi data engineer, kamu nggak harus langsung menguasai semua tools yang rumit. Yang paling penting, pahami dulu fondasinya dan pelajari secara bertahap.

Berikut beberapa skill utama yang perlu dikuasai:

• SQL dan database: Kamu juga perlu memahami relational database seperti MySQL, PostgreSQL, atau Microsoft SQL Server.
• Bahasa pemrograman: Menggunakan Python, Java, atau Scala untuk mengolah data dan membuat proses otomatis.
• Data pipeline dan proses ETL: Kamu perlu memahami cara data berpindah dari satu sistem ke sistem lain melalui data pipeline.
• Cloud computing: Karena banyak perusahaan menyimpan dan memproses data melalui platform cloud seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), dan Microsoft Azure. 
• Big data dan distributed computing: Saat jumlah data sudah sangat besar, pengolahannya butuh teknologi seperti Apache Spark atau Apache Kafka.
• Data modeling: Skill ini penting saat membangun data warehouse, menghubungkan beberapa tabel, atau menyiapkan data untuk kebutuhan analisis.
• Problem solving dan troubleshooting: Data pipeline tidak selalu berjalan mulus, makanya perlu teliti dalam mencari penyebab masalah dan menemukan solusinya.

Kalau kamu ingin mempelajari skill tersebut secara lebih terarah, Jurusan Artificial Intelligence Cakrawala University bisa jadi pilihan!

Selain belajar dasar-dasar pengembangan AI, kamu juga bisa mengikuti program magang sejak semester pertama serta mendapat dukungan penyaluran kerja yang terhubung dengan lebih dari 1.000 perusahaan mitra seperti  Mekari, Odoo, atau Blu by BCA Digital.

Tools yang Sering Digunakan Data Engineer

Data engineer menggunakan beberapa tools untuk mengelola database, membuat data pipeline, sampai memproses data dalam jumlah besar. 

Beberapa tools tersebut mencakup:

• SQL, untuk mengambil, menggabungkan, dan mengatur data di dalam database.
• MySQL dan PostgreSQL, digunakan untuk menyimpan data yang terstruktur dalam bentuk tabel.
• Python, digunakan untuk membuat proses pengolahan data berjalan otomatis.
• Apache Airflow, untuk menjadwalkan dan mengatur jalannya data pipeline.
• dbt, untuk mengolah data mentah yang sudah tersimpan di data warehouse.
• Apache Kafka, digunakan untuk mengirim dan memproses data secara real-time.
• Apache Spark, untuk memproses data dalam jumlah besar dengan membagi pekerjaan ke beberapa komputer.
• BigQuery, Snowflake, dan Amazon Redshift, untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber dalam satu tempat.
• AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure, menyediakan layanan untuk menyimpan, memproses, dan mengamankan data.
• Git dan GitHub, digunakan untuk menyimpan kode serta mencatat setiap perubahan yang dibuat.

Cek juga:

• 8 Jurusan IT dengan Prospek Kerja dan Gaji Menjanjikan!
• 7 Rekomendasi Universitas Jurusan AI di Jakarta Terbaru
• S1 Jurusan Artificial Intelligence

Prospek Karier Data Engineer

Prospek karier data engineer cukup terbuka karena perusahaan perlu data untuk analisis bisnis, dashboard, machine learning, hingga pengembangan Artificial Intelligence (AI).

Profesi ini banyak dibutuhkan di perusahaan teknologi, e-commerce, fintech, perbankan, telekomunikasi, dan logistik.

Berikut beberapa jenjang karier yang bisa kamu pilih:

• Junior Data Engineer: Membantu mengolah data, membuat query SQL, dan memantau data pipeline. Estimasi gajinya sekitar Rp6 juta–Rp9 juta per bulan.
• Data Engineer: Bertugas membangun data pipeline serta mengelola database dan data warehouse. Estimasi gajinya sekitar Rp8,5 juta–Rp15 juta per bulan.
• Senior Data Engineer: Menangani sistem data yang lebih besar, mengoptimalkan proses ETL/ELT, dan merancang data architecture. Estimasi gajinya sekitar Rp15 juta–Rp25 juta per bulan.
• Lead Data Engineer: Memimpin tim, memilih tools, dan menentukan standar pengelolaan data perusahaan. Estimasi gajinya mulai dari Rp20 juta per bulan.
• Data Architect atau Data Engineering Manager: Fokus merancang keseluruhan infrastruktur data atau mengelola tim dan proyek data. Penghasilannya bisa mencapai Rp25 juta per bulan atau lebih.

FAQ

1. Apakah data engineer harus bisa coding?

Ya, karena coding digunakan untuk mengambil, membersihkan, dan memindahkan data secara otomatis. Bahasa pemrograman yang paling sering digunakan adalah Python, Java, dan Scala. Untuk pemula, kamu bisa mulai dari Python dan SQL terlebih dahulu.

2. Apa perbedaan data engineer dan software engineer?

Data engineer fokus membangun sistem yang mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data. Sementara itu, software engineer lebih fokus membuat aplikasi atau fitur yang digunakan langsung oleh pengguna.

3. Apakah fresh graduate bisa menjadi data engineer? 

Bisa. Sebagian besar pekerjaan data engineer dilakukan melalui komputer dan platform cloud computing. Namun, sistem kerja remote tetap bergantung pada kebijakan perusahaan dan tingkat keamanan data yang dikelola.

Mulai Karier di Bidang AI Bersama Cakrawala University!

Tertarik menjadi Data engineer atau berkarier di bidang artificial intelligence lainnya?

Memilih jurusan kuliah yang relevan bisa menjadi langkah awal untuk membangun skill yang dibutuhkan industri.

Di Jurusan Artificial Intelligence Cakrawala University, kamu nggak cuma mempelajari teori tentang AI.

Kamu juga akan belajar bagaimana teknologi seperti machine learning, deep learning, data, dan generative AI digunakan untuk menyelesaikan masalah nyata.

Supaya lebih siap menghadapi dunia kerja, Cakrawala University juga menyediakan berbagai program pendukung, seperti:

• Magang Sejak Semester Pertama: Kamu bisa mulai mengenal dunia kerja dan membangun pengalaman profesional lebih awal.
• Program Penyaluran Kerja: Terhubung dengan lebih dari 1.000 perusahaan mitra dari berbagai industri untuk membuka peluang karier setelah lulus.
• Kurikulum Berbasis Industri: Materi kuliah disusun bersama praktisi agar tetap relevan dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan perusahaan.
• Dosen Praktisi: Kamu bisa belajar langsung dari pengajar yang memiliki pengalaman di bidang teknologi, data, dan artificial intelligence.
• Project-Based Learning: Kamu akan belajar melalui proyek nyata, mulai dari mengolah data hingga mengembangkan solusi berbasis AI yang bisa dimasukkan ke portofolio.

Yuk, mulai persiapkan kariermu melalui Jurusan Artificial Intelligence Cakrawala University.

Konsultasikan pilihan kuliahmu atau daftar sekarang untuk mulai membangun skill data dan AI yang relevan dengan kebutuhan industri!