PORTFOLIO

Data Warehouse and Mining - Quality Life Analytics

Data Warehouse and Mining - Quality Life Analytics

Jenis Portfolio

Data Analytics Dashboard

Industri

Data Analytics

Jurusan

Ilmu Komputer (S1)

Fakultas

AI & Computer Science

project ini menarik karena mahasiswa jadi bisa melihat hubungan antara data ekonomi, kesehatan, dan kualitas hidup. Jadi, mereka nggak cuma mengolah angka, tapi juga belajar membaca kondisi suatu negara dari data yang ada

Drestanto Muhammad Dyasputro, S.T., MCS, Kaprodi Ilmu Komputer

Apa yang sebenarnya menentukan kualitas hidup sebuah negara? Apakah hanya soal ekonomi, atau ada faktor lain yang ikut berperan di baliknya?

Ternyata, kualitas hidup nggak hanya ditentukan oleh kondisi ekonomi saja, tapi juga dipengaruhi oleh berbagai indikator penting, seperti harapan hidup, angka kematian bayi, sampai tingkat kesejahteraan masyarakat.

Nah, melalui Data Warehouse and Mining yang dikembangkan oleh mahasiswa Ilmu Komputer Cakrawala University, project ini mencoba melihat hubungan dari berbagai faktor tersebut untuk memahami gambaran kualitas hidup suatu negara dengan lebih jelas.

Simak project lengkapnya, yuk!

Apa Itu Data Warehouse and Mining?

 

Tampilan dashboard Data Warehouse and Mining yang berfungsi untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kualitas hidup masyarakat di berbagai negara.

Sumber: Dashboard

 

Data Warehouse and Mining adalah project yang bertujuan untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kualitas hidup masyarakat di berbagai negara.

Dalam prosesnya, project ini memanfaatkan data publik yang tersedia di internet, seperti PDB per kapita, pengeluaran kesehatan, angka kematian bayi, dan harapan hidup.

Data-data tersebut kemudian diolah dan dianalisis untuk menemukan insight yang dapat memberikan gambaran lebih jelas tentang kondisi kesehatan dan kesejahteraan masyarakat.

Lewat project ini, mahasiswa bisa melihat bagaimana data yang awalnya berupa kumpulan angka dapat diubah menjadi informasi yang lebih bermakna dan mudah dipahami.

Hasil analisis tersebut disajikan dalam bentuk Data Analytic Dashboard sehingga pengguna dapat mengeksplorasi data melalui visualisasi yang lebih menarik dan interaktif.

Project ini dikembangkan untuk membantu menjawab beberapa tantangan, seperti:

 

  • Memahami faktor-faktor yang memengaruhi kualitas hidup masyarakat.
  • Mengubah data publik menjadi informasi yang lebih mudah dipahami.
  • Melihat keterkaitan antara kondisi ekonomi dan kesehatan masyarakat.
  • Menyajikan insight dalam bentuk visualisasi yang lebih jelas dan informatif.

Fitur Unggulan Data Warehouse and Mining

 

Project Data Warehouse and Mining untuk mengetahui kualitas hidup warga negara memiliki sejumlah fitur utama, seperti:

 

No.

Fitur

Fungsi

1

Hubungan PDB per Kapita dengan Angka Kematian Bayi

Menampilkan hubungan antara tingkat pendapatan suatu negara dengan angka kematian bayi untuk melihat bagaimana kondisi ekonomi dapat memengaruhi kualitas hidup masyarakat.

2

Hubungan Anggaran Kesehatan dengan Angka Kematian Bayi

Menganalisis keterkaitan antara pengeluaran kesehatan dan angka kematian bayi untuk memahami dampak investasi di sektor kesehatan terhadap kesejahteraan masyarakat.

3

Konsistensi Kesenjangan Harapan Hidup Antarkelompok

Membandingkan data harapan hidup antarkelompok untuk melihat apakah terdapat perbedaan yang konsisten dalam kualitas hidup dan kesehatan masyarakat.

 

Apa Skill yang Dikembangkan dari Project Data Warehouse and Mining?

 

Project Data Warehouse and Mining jadi salah satu contoh bagaimana teori yang dipelajari di perkuliahan dapat diterapkan ke dalam project nyata yang memiliki manfaat bagi banyak orang.

Melalui pengembangan project ini, mahasiswa nggak hanya belajar mengolah data, tapi juga mengasah berbagai keterampilan yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja lewat berbagai mata kuliah yang diajarkan:

 

Mata Kuliah

Penerapan dalam Project Data Warehouse and Mining

Skill yang Dikembangkan

Pergudangan Data dan Penambangan

Mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data publik terkait ekonomi dan kesehatan dari berbagai sumber.

Data Analysis, Data Mining

Sistem Basis Data

Menyimpan dan mengelola data agar terstruktur dan mudah digunakan dalam proses analisis.

Database Management, Data Organization

Dasar-Dasar Pemrograman (Python)

Mengolah data dan membangun proses analisis menggunakan bahasa pemrograman.

Programming, Problem Solving

Struktur Data

Mengatur data dalam format yang lebih efisien sehingga mudah diproses dan dianalisis.

Data Management, Logical Thinking

Grafik dan Teknik Interaktif

Menyajikan hasil analisis dalam bentuk dashboard dan visualisasi yang mudah dipahami.

Data Visualization, Information Design

Desain Berpikir

Menentukan cara terbaik untuk menyajikan insight agar mudah dipahami oleh pengguna.

Critical Thinking, User-Centered Thinking

Pengembangan Aplikasi Web

Mengembangkan dashboard yang dapat diakses dan digunakan untuk mengeksplorasi hasil analisis data.

Web Development, Dashboard Development

 

Project Data Warehouse and Mining yang dikembangkan oleh mahasiswa Ilmu Komputer Cakrawala University menunjukkan bagaimana data dapat diolah menjadi informasi yang lebih mudah dipahami dan bermanfaat. 

Melalui dashboard yang dibuat, pengguna bisa melihat berbagai insight serta memahami hubungan antardata dengan lebih jelas dan praktis.

Lebih dari itu, project ini menjadi bukti bahwa ilmu yang dipelajari di bangku kuliah nggak hanya berhenti pada teori, tapi juga bisa diterapkan untuk menghasilkan solusi yang dibutuhkan berbagai bidang

Di Cakrawala University, mahasiswa didorong untuk aktif mengembangkan project sejak awal perkuliahan.

Jadi, mahasiswa nggak hanya menyelesaikan tugas akademik, tapi juga diajak untuk membangun portofolio dan pengalaman nyata yang dapat menjadi bekal berharga saat memasuki dunia kerja.

Penasaran dengan project Data Warehouse and Mining? Cek hasilnya di sini!

Link Pendukung:

Bangun Masa Depan Pendidikan & Kariermu Sekarang!

Pendaftaran untuk tahun ajaran 2026/2027 telah dibuka.

Hubungi tim konsultan akademik kami untuk informasi selengkapnya mengenai pendaftaran, beasiswa, dan seleksi.

Logo Cakrawala Black

Cakrawala University – Sudirman Campus

The Landmark Center, Jl. Jenderal Sudirman No.Kav 1 Lantai 9, RT.3/RW.3, Setia Budi, Kecamatan Setiabudi, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12910

Cakrawala University – Kemang Campus

Jl. Kemang Timur No.1, RT.14/RW.8, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12510

© 2023 Cakrawala University. All Rights Reserved.