Data Science (S1)

Kuasai pemrosesan data end-to-end mulai dari matematika, pemrograman, hingga machine learning untuk mentransformasi data kompleks menjadi keputusan bisnis strategis.

Overview

Mengapa Pilih Jurusan Ini

Kurikulum

Prospek Kerja

Capaian Pembelajaran

Skill yang Didapat

Testimoni

FAQ

Tentang Program Sarjana (S1) Data Science

Program studi Data Science di Cakrawala University menyiapkan profesional data end-to-end yang mampu menyelesaikan persoalan analisis kompleks di seluruh alur kerja data. Kurikulum ini mengintegrasikan rekayasa data, analisis, pemodelan, penyebaran (deployment), dan pengambilan keputusan sebagai satu siklus utuh untuk memastikan model analitis siap diimplementasikan dalam sistem produksi industri.

Program ini mencakup Applied Data Science melalui pelaporan, prediksi, hingga MLOps deployment. Melalui skema 3 tahun pembelajaran di kampus dan 1 tahun pengalaman industri praktis serta proyek akhir, lulusan akan meraih gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) dengan kualifikasi profesional yang siap bersaing di era digital.

Alasan Memilih Data Science (S1)

Alur Kerja End-to-End Terintegrasi

Penguasaan rekayasa data, pemodelan prediktif, pelaporan bisnis, dan deployment dalam satu kerangka kerja berkelanjutan untuk menghindari fragmentasi keahlian.

Integrasi Matematika dan Rekayasa Perangkat Lunak

Dasar matematika, kalkulus, dan inferensi statistik diajarkan berdampingan dengan pengembangan perangkat lunak, sehingga teori langsung terhubung dengan eksekusi kode program.

Penguasaan Tools Analitik Standar Industri

Penguasaan platform data modern seperti Python, SQL, PostgreSQL, Apache Spark, Apache Airflow, PyTorch, scikit-learn, Power BI, Tableau, Docker, dan FastAPI.

Kesiapan Karier & Akses ke Industri

Akses persiapan karier dan kesempatan kerja di lebih dari 1.000 perusahaan mitra dari sektor teknologi, perangkat lunak, keuangan, e-commerce, dan konsultan korporasi.

Kurikulum Data Science (S1)

Semester 1

Semester 2

Semester 3

Semester 4

Semester 5

Semester 6

Semester 7

Semester 8

Prospek Kerja Data Science (S1)

Data Scientist

Membangun model prediktif, menerapkan algoritma machine learning, serta menginterpretasikan dataset kompleks untuk menyelesaikan tantangan bisnis strategis. Estimasi gaji untuk profesi ini berkisar antara Rp9.000.000 hingga Rp15.000.000/bulan.

Data Analyst

Mengekstrak, mengolah, dan menganalisis data bisnis untuk menemukan tren serta memberikan wawasan operasional. Estimasi gaji untuk profesi ini berkisar antara Rp7.000.000 hingga Rp12.000.000/bulan.

Business Intelligence Analyst

Merancang dashboard pelaporan interaktif, memantau KPI perusahaan, serta memodelkan data menggunakan SQL dan Power BI. Estimasi gaji untuk profesi ini berkisar antara Rp8.000.000 hingga Rp13.000.000/bulan.

Quantitative Analyst

Mengembangkan model matematika, algoritma, serta strategi risiko keuangan untuk mengoptimalkan investasi. Estimasi gaji untuk profesi ini berkisar antara Rp10.000.000 hingga Rp16.000.000/bulan.

Investment Analyst

Melakukan valuasi keuangan, menganalisis tren pasar, serta mengevaluasi portofolio aset untuk keputusan investasi. Estimasi gaji untuk profesi ini berkisar antara Rp8.500.000 hingga Rp14.000.000/bulan.

MLOps Engineer

Menerapkan alur kerja machine learning ke lingkungan produksi, mengonfigurasi titik akhir API, melakukan containerization model menggunakan Docker, serta memantau performa model secara real-time. Estimasi gaji untuk profesi ini berkisar antara Rp8.500.000 hingga Rp16.000.000/bulan.

Capaian Pembelajaran Lulusan

Aspek Sikap (S)

Aspek Pengetahuan (P)

Aspek Keterampilan Umum (KU)

Aspek Keterampilan Khusus (KK)

Skill yang Didapat di Data Science (S1)

Soft Skill

End-to-End Problem Ownership

Mengelola masalah analitis mulai dari akuisisi data mentah, pengembangan model, hingga adopsi keputusan akhir.

Data-Driven Communication

Menyajikan temuan statistik dan dashboard visual secara jelas kepada pemangku kepentingan non-teknis.

Analytical Thinking

Merumuskan masalah bisnis yang belum terstruktur ke dalam kerangka kuantitatif dan hipotesis yang dapat diuji.

Ethical Data Governance

Mengelola batasan privasi data, kepatuhan regulasi, serta keadilan dalam sistem otomatis.

Collaborative Engineering

Kemampuan bekerja secara efektif dalam tim data lintas fungsi menggunakan sistem version control dan alur kerja Agile.

Hard Skill

Data Engineering & Warehousing

Penguasaan pembuatan ETL pipelines, pengelolaan basis data relasional, dan query sistem big data menggunakan SQL, PostgreSQL, dan Apache Spark.

Predictive Modeling & Machine Learning

Penguasaan pelatihan model statistik dan deep learning menggunakan Python, scikit-learn, PyTorch, dan Transformers.

Business Intelligence & Visualization

Keahlian membangun dashboard perusahaan dan laporan analitis menggunakan Power BI, Tableau, Looker, dan Plotly.

MLOps & Deployment

Kemampuan containerization aplikasi analitis, penyediaan REST API, dan pengelolaan deployment model menggunakan Docker dan FastAPI.

Statistical Computing & Mathematics

Penerapan kalkulus, aljabar linier, pemodelan stokastik, dan metode optimasi pada himpunan data kompleks.

Testimoni Mahasiswa Data Science (S1) Cakrawala University

"Di Cakrawala University, cara mengajar dosennya sangat mudah dipahami karena kebanyakan dosennya masih muda, tetapi sudah berpengalaman. Saya juga sangat senang diberi kesempatan untuk mengikuti berbagai sesi guest lecturer yang memberikan wawasan menarik tentang persiapan karir. Tema yang dibahas sangat beragam, dan para pembicara berasal dari perusahaan-perusahaan ternama, sehingga memberikan pengalaman yang sangat berharga bagi saya."

profile

Raisby Risat Rais

S1 Sains Data - 2024

"Pengajaran di Cakrawala University sangat interaktif dan mempersiapkan mahasiswa sesuai dengan kebutuhan dunia kerja. Kurikulum yang diterapkan sangat bermanfaat untuk pengembangan karir saya. Selain itu, Cakrawala juga memberikan jaminan penempatan magang bagi para mahasiswanya, yang tentunya sangat membantu dalam memulai karir profesional."

profile

Samuel Christian Sitinjak

S1 Sains Data - 2024

FAQ

Apa saja yang dipelajari di jurusan Data Science?

Apa saja prospek kerja lulusan Data Science?

Apa gelar lulusan jurusan ini?

Jurusan ini cocok untuk siapa?

Apa saja konsentrasi di jurusan ini?

Bergabunglah dengan Cakrawala University Sekarang!

Ambil langkah pertama menuju masa depan yang cerah dengan mendaftar di Cakrawala University.

Logo Cakrawala Black

Cakrawala University – Sudirman Campus

The Landmark Center, Jl. Jenderal Sudirman No.Kav 1 Lantai 9, RT.3/RW.3, Setia Budi, Kecamatan Setiabudi, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12910

Cakrawala University – Kemang Campus

Jl. Kemang Timur No.1, RT.14/RW.8, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12510

Akademik

Admisi

Karier

Berita

Tentang Kami

© 2023 Cakrawala University. All Rights Reserved.